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日志归档规则：Tez的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过20MB的时候（此日志文件大小可进行配置），会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。
要使用该功能，需确保相关表和列的统计信息已经生成。 false spark.sql.cbo.joinReorder.enabled 使用CBO来自动调整连续的inner join的顺序。
md5sum：生成md5校验值。 sha1sum：生成sha1校验值。 sha256sum：生成sha256校验值。 sha512sum：生成sha512校验值。 类型：表达式输出结果类型，建议选择“VARCHAR”。 时间格式：表达式输出结果格式。 长度：表达式输出结果长度。
md5sum：生成md5校验值。 sha1sum：生成sha1校验值。 sha256sum：生成sha256校验值。 sha512sum：生成sha512校验值。 类型：表达式输出结果类型，建议选择“VARCHAR”。 时间格式：表达式输出结果格式。 长度：表达式输出结果长度。
勾选broker实例，单击“Generate Partition Assignments”生成分区。 分区生成完成，单击“Go to topic view.”返回Topic Summary页面。
单击“自动识别”后，建议手动检查系统自动识别出的字段类型，确保与表中实际的字段类型相符合。 例如Oracle数据库中的“date”类型，系统会自动识别为“timestamp”类型，如果不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。
要使用该功能，需确保相关表和列的统计信息已经生成。 false spark.sql.cbo.joinReorder.enabled 使用CBO来自动调整连续的inner join的顺序。
ClickHouse表创建 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制，用户在创建表时可以通过指定引擎选择该表是否高可用，每张表的分片与副本都是互相独立的。 同时ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分布式表机制
单击“自动识别”后，建议手动检查系统自动识别出的字段类型，确保与表中实际的字段类型相符合。 例如Oracle数据库中的“date”类型，系统会自动识别为“timestamp”类型，若不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。
基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
CBO调优 自动优化：用户根据自己的业务场景，输入SQL语句查询，程序会自动去判断输入的SQL语句是否符合优化的场景，从而自动选择Join优化算法。 手动优化：用户可以通过DESC FORMATTED src命令查看统计信息，根据统计信息的分布，人工优化SQL语句。
Kafka配置自动创建，且Producer未停止。 原因分析 客户端命令，打印ZkTimeoutException异常。
安装补丁的影响 MRS 3.0.5.1补丁安装过程中会自动重启Executor、Controller进程，安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能，请选择适当的时间进行补丁安装。
sparktest; 验证脱敏策略传递： create table sparktest02 as select * from sparktest; select * from sparktest02; 出现以上结果表示，动态脱敏配置已生效，登录ranger脱敏策略管理界面可以看到有自动生成的表
Hive对接外置自建关系型数据库 应用场景 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后，之前的元数据表不会自动同步。
if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的
编译成功后将会在样例工程的“target”目录下生成jar包“hcatalog-example-XXX.jar”。
普通(非Kerberos)模式下，使用用户名和密码进行登录，如不指定用户，则匿名登录； 在JDBC URL地址中提供登录Kerberos用户的principal，程序自动完成安全登录、建立Impala连接。 执行创建表、查询和删除三类Impala SQL语句。
普通(非Kerberos)模式下，使用用户名和密码进行登录，如不指定用户，则匿名登录； 在JDBC URL地址中提供登录Kerberos用户的principal，程序自动完成安全登录、建立Impala连接。 执行创建表、查询和删除三类Impala SQL语句。
同步Kafka数据至ClickHouse 本章节指导用户通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端，详细可以参考安装客户端。
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