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ClickHouse集群配置说明 背景介绍 ClickHouse通过多分片多副本的部署架构实现了集群的高可用，每个集群定义多个分片，每个分片具有2个或2个以上副本。当某节点故障时，分片内其他主机节点上的副本可替代工作，保证服务能正常运行，提高集群的稳定性。 本章节仅适用于MRS 3.1.0
安装时自动生成目录。
慢盘自动隔离能力支持单节点同时出现多个慢盘【默认配置为4】时自动隔离节点，此时该节点会变成隔离状态，客户无需特殊操作，MRS运维相关人员会及时介入处理并恢复。 支持HDFS单副本检测能力。
enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段： 转换后，按顺序输入这五个字段： 可以发现，每次生成的随机值都不一样。 父主题： 转换算子
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
不需要开发很多物化视图，任意查询SQL会自动重写命中物化视图。 Projection仅在MRS 3.2.0及以上的版本集群中支持。 父主题： ClickHouse物化视图设计
enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段： 转换后，按顺序输入这五个字段： 可以发现，每次生成的随机值都不一样。
map 是 无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D： 转换后，将A、B、C和D按顺序输出，结果如下： 父主题： Loader转换类算子
map 是 无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D： 转换后，将A、B、C和D按顺序输出，结果如下： 父主题： 转换算子
安装时自动生成目录。
map 是 无 数据处理规则 生成新字段，值为取模后的值。 字段的值须为整数，否则当前行会成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
map 是 无 数据处理规则 生成新字段，值为取模后的值。 字段的值须为整数，否则当前行会成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metatore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。
编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“-with-dependencies”字段的jar包。
删除“/user/spark2x/jars/XXX/spark-archive-2x.zip”或者“/user/spark/jars/XXX/spark-archive.zip”时，等待10~15分钟，zip包自动恢复。
如果设置为false（默认值），Kryo会自动将未注册的类名写到对应的对象中。此操作会对系统性能造成影响。设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会自动写入类名，而是抛出异常，相对比false，其性能较好。
Flink提供了任务级别的容错机制，保证任务在异常发生时不会丢失用户数据，并且能够自动恢复。
MRS 3.1.2-LTS.2.14补丁安装后，如出现客户端补丁包生成异常的提示，可按如下步骤执行重新生成客户端补丁包： 登录集群OMS主节点。 切换omm用户。
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成，流式实时任务通常配置同步生成compaction计划，异步执行计划。
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