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if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的
节点扩容条件 负载无法调度时自动扩容：集群中存在负载实例无法调度时，尝试自动扩容已开启弹性伸缩的节点池。若Pod已经设置亲和某个节点，则不会自动扩容节点。 该功能可以和HPA策略配合使用，具体请参见使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩。
约束限制： 该字段值由系统自动生成，用于升级时前端识别集群支持的特性开关，用户指定无效。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 creationTimestamp String 参数解释： 集群创建时间。
标准存储：访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。
价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行，节省成本。 优势 自由灵活 支持多种策略配置，业务流量达到扩容指标，秒级触发容器扩容操作。
自动重试失败的同步任务，能够解决大部分镜像同步中的网络抖动问题。 不依赖 docker 以及其余程序。
图1 配置概览 集群信息 集群信息包括多个维度： 集群ID：集群资源唯一标识，创建成功后自动生成，可用于API接口调用等场景。 集群名称：集群创建成功后可以单击进行修改集群名称。 集群原名：修改集群名称后显示的集群原名，设置其他集群的名称时和该集群的原名同样不可以重复。
关闭 生成请求ID generate-request-id 每个请求被收到时，NGINX会生成一个唯一的请求ID，这个ID通常会被记录到日志中，或者通过头部信息传递到后端服务器。这对于请求的追踪和调试来说非常有用，尤其是在分布式系统中定位问题。
包年包月 包年包月需要选择购买时长，还可以勾选自动续费。按月购买自动续费周期为1个月，按年购买自动续费周期为1年。 按需计费 按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 本次扩容/缩容节点数： 扩容时，本次需要扩容的节点数与已有节点数相加不可超过当前集群管理规模。
“动态挂载”的自动扩容能力仅有状态应用支持。 如有状态应用从SFS 1.0迁移至通用文件系统（SFS 3.0），则该有状态应用支持自动扩容能力。
等待job执行完成，进入OBS页面，可以查看到以图片形式展示的执行结果。 通过kubectl创建可以按如下YAML执行。
若不指定，自动从ELB所在子网网段中生成一个IP地址。 仅v1.23.11-r0、v1.25.6-r0、v1.27.3-r0及以上版本集群支持指定该字段。 available_zone 是 Array of strings 负载均衡所在可用区。
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）和辅助弹性网卡（Sub Network Interface，简称Sub-ENI）的能力，
ELB删除策略 Service删除时对于ELB的自动删除策略如下： 对于Service自动创建的ELB： 如果该ELB未被其他Service使用，则删除原Service时系统会自动删除对应的ELB。
当前支持在集群中使用以下方式配置Ingress证书： 使用TLS类型的密钥证书：需要将证书导入至Secret中，CCE会将该证书自动配置到ELB侧（证书名以k8s_plb_default开头），由CCE自动创建的证书在ELB侧不可修改或删除。
CCE集群弹性引擎 插件简介 CCE集群弹性引擎插件基于社区Autoscaler组件，能够根据应用的资源需求自动调整集群节点数量，优化资源利用率和性能。作为Kubernetes中的核心控制器，Autoscaler具备根据资源需求情况自动扩展或缩减节点的能力。
优势 云上容灾 通过云容器引擎，可以将业务系统同时部署在多个云的容器服务上，统一流量分发，单云故障后能够自动将业务流量切换到其他云上，并能快速自动解决现网事故。 统一架构，高弹性 云上云下同架构平台，可灵活根据流量峰值实现资源在云上云下的弹性伸缩、平滑迁移和扩容。
手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。
容器垂直弹性引擎 CCE容器垂直弹性引擎是一款支持应用垂直弹性伸缩（VPA，Vertical Pod Autoscaling）的插件，可以根据容器资源历史使用情况自动调整Pod的CPU、Memory资源申请量。
标准存储：访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。
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