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当百分比指标小于或等于阈值时，可自动清除告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 16000 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。
当“丢失的节点数”的值小于或等于阈值范围时，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18002 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。
待用户修改OMS参数配置，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12062 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏，输入指定的字符，系统会按照ID、名称、用户自动搜索包含此关键字的全部作业。
样例 通过“CSV文件输入”算子，生成十二个字段。
自动化脚本： 用户可以设置自定义脚本，当弹性伸缩触发时，在集群节点上自动运行。 用户最多可以为一个集群设置10个自动化脚本。 可以指定自动化脚本某种或多种类型的节点上执行。 脚本执行时机可以是扩容前、扩容后、缩容前或缩容后。
执行以下命令，生成HA用户证书并自动替换。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/replacehaSSLCert.sh 根据提示信息输入password，并按回车键确认。
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
当系统检测到客户端连接数减少到阈值以下时，告警将自动解除。
文件输出 概述 “文件输出”算子，用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。
样例 通过“CSV文件输入”算子，生成一个字段A。 源文件如下： 配置“分隔转换”算子，“分隔符”为空格，生成三个字段B、C和D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： Loader转换类算子
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
如果用户进行了回滚或者提交操作，使得系统退出升级观察期，该告警将会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12087 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
“TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。
Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业
用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。Impala不支持该类UDF。 按使用方法，UDF有如下分类： 临时函数，只能在当前会话使用，重启会话后需要重新创建。
Spark Streaming应用运行过程中重启Kafka，Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 问题 在Spark Streaming应用执行过程中重启Kafka时，应用无法从Kafka获取topic offset，从而导致生成Job
Spark Streaming应用运行过程中重启Kafka，Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 问题 在Spark Streaming应用执行过程中重启Kafka时，应用无法从Kafka获取topic offset，从而导致生成Job
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