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实例”，获取ClickHouseServer实例对应的业务IP地址。 系统域名：默认为hadoop.com。可登录集群FusionInsight Manager，单击“系统 > 权限 > 域和互信”，“本端域”参数值即为系统域名。在执行命令时改为小写。 以root用户登录ClickHouseServer实例所在的节点。
Manager系统，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索“allow.everyone.if.no.acl.found”配置，修改参数值为true，保存配置即可。 系统域名：可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 >
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能
个IP段为可信范围用于访问MRS Manager页面，请参考6～9。如需对安全组规则进行查看，修改和删除操作，请单击“管理安全组规则”。 自动获取的访问公网IP与用户本机IP不一致，属于正常现象，无需处理。 9022端口为knox的端口，需要开启访问knox的9022端口权限，才能访问MRS
获取登录“Loader WebUI”的账户和密码。 操作步骤 关联操作 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
such file or directory 请按照以下方式处理： 首先执行如下命令，查询所装操作系统中LibSASL的版本 ldconfig -p|grep sasl 结果如下则表示当前操作系统仅存在3.x版本 libsasl2.so.3 (libc6,x86-64) => /usr/lib64/libsasl2
Users按钮，在对应用户名所在行勾选“Is Role Admin”，单击“Save”保存配置，操作结束。 选择“系统 > 权限 > 角色”，添加一个拥有Hive管理员权限的角色。 在FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户 ”。 在指定用户对应的“操作”列单击“修改”。 为用户
ClickHouse用户权限管理 ClickHouse用户权限说明 创建ClickHouse角色 配置ClickHouse对接OpenLDAP认证系统 父主题： 使用ClickHouse
分区。 展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息，其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区，将给出指定分区的文件系统信息，而不是分区所在表的文件系统信息。 参数说明 IN | FROM schema_name
principal="test@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; test：为准备集群认证用户信息创建的用户名称，例如developuser。 系统域名：登录FusionInsight Manager后，选择“系统 > 权限
如何配置HBase双读功能 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项，实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，适用于四个查询场景：使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据，以及基于二级索引查询。它能够
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器，处理器为Streaming。
环境。 MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 磁盘角色 表1 MRS集群节点磁盘类型 磁盘角色 描述 系统盘 节点系统盘的存储类型和存储空间。 存储类型： SAS：高IO SSD：超高IO GPSSD：通用型SSD 数据盘 节点数据磁盘存储空间。为增
进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS
Task的并行度，指定的是所有Task统一的并行度。 推荐Source的并行度由上游组件推断设置，对于流系统，与上游的分区数相同（例如Kafka的Topic分区数）；对于批系统，与上游的切片数相同（例如HDFS的block数量）。 Flink作业中有Source、Sink、中间计
当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时，其优先级与查询相同，从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如果想
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：
MRS集群安全配置 集群互信管理 更换MRS集群证书 MRS集群安全加固 修改MRS集群系统用户密码 修改MRS集群数据库用户密码 父主题： MRS集群运维
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