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rc2，驱动版本是23.0.5。 本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案，不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训
您所在企业的华为方技术支持。 提示：本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案，不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。
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Abnormal：网络连接不正常 表18 sfsTurboStatus 参数 参数类型 描述 sfsId String SFS Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下： Active：SFS连通状态正常
Abnormal：网络连接不正常 表19 sfsTurboStatus 参数 参数类型 描述 sfsId String SFS Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下： Active：SFS连通状态正常
联系您所在企业的华为方技术支持。 本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案，不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训
"conversation_id": 1, "meta_instruction": "", "num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n"
表6 nfs属性列表 参数 参数类型 说明 id String SFS Turbo 文件系统 ID。 src_path String SFS Turbo 文件系统地址。 dest_path String 训练作业的本地路径。 read_only Boolean dest_path 是否为只读权限，默认为读写权限。
"conversation_id": 1, "meta_instruction": "", "num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n"
通过关联sfsturbo功能实现专属资源池和SFS Turbo资源打通。 SFS Turbo sfsturbo:shares:showShareNic sfsturbo:shares:listShareNics sfsturbo:shares:addShareNic sfsturbo:s
signature_def in signature_defs: signature.append(signature_def) if len(signature) == 1: model_signature = signature[0]
弹性云服务器的对应的软件配套版本 表2 弹性云服务器 类型 卡类型 操作系统 适用范围 依赖插件 NPU ascend-snt3p-300i 操作系统：EulerOS 2.9 架构类型：x86 集群类型：CCE Standard、CCE Turbo 集群版本：v1.23（v1.23.5-r0及以上版本）|v1
先联系您所在企业的华为方技术支持。 本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案，不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 适配的CANN版本是cann_8
训练作业运行失败，返回错误码139，如下图所示： [Modelarts Service Log]Training end with reeturn code: 139 INFO:root:Using MoXing-v1.17.2-c806a92f INFO;root:Using OBS-Python-SDK-3
名称：创建数据集名称，为方便后续创建物体检测项目选择对应的数据集，建议您的数据集名称具有可识别性。 描述：描述数据集详细信息。 图1 下载详情 确认无误后单击右下角“确定”。 系统会跳转到我的下载页面，单击按钮，查看下载进度，等待数据集下载完成（下载完成大约需要5分钟，请耐心等待）。单击展开下载详情，可以查看该数据集的“目标位置”。
会下载历史版本占用磁盘空间。 随后可通过以下两种方式，将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS Turbo 通过以下两种方式将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。方式一操作简单，但是数据传输速度比较慢，费时间。方式二操作相对方式一复杂一些，但是数据传输速度较快。
长时间训练的模型的稳定性和可靠性，避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载，训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS Turbo缓存中，并可被下游业务环节继续读取并处理，结果数据可以异步方式导出到关联的OBS对象存储中
st kps:domainKeypairs:createkmskey KMS kms:cmk:list 挂载SFS Turbo盘 SFS Turbo SFS Turbo FullAccess 子账号对SFS目录的读写操作权限。专属池Notebook实例挂载SFS（公共池不支持），且挂载的SFS不是当前子账号创建的。
作业优先级。 SFS Turbo 当ModelArts和SFS Turbo间网络直通时，训练作业支持挂载多个SFS Turbo存放训练数据。单击“增加挂载配置”，填写如下参数。 “文件系统”：选择一个SFS Turbo。 “云上挂载路径”：输入SFS Turbo对应在训练容器内的云上挂载路径。
if data.get('architectures')[0] == "InternVLChatModel": return [0, 92543, 92542] return None def post_img(args):
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