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{image_id} 为docker镜像的ID，即第四步中生成的新镜像id，在宿主机上可通过docker images查询得到。 步骤六：进入容器 进入容器。
{image_id} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step5 进入容器安装推理依赖软件 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令。
{image_id} 为docker镜像的ID，即第四步中生成的新镜像id，在宿主机上可通过docker images查询得到。 进入容器。
{image_id} 为docker镜像的ID，即第四步中生成的新镜像id，在宿主机上可通过docker images查询得到。 进入容器。
{image_id} 为docker镜像的ID，即第四步中生成的新镜像id，在宿主机上可通过docker images查询得到。 进入容器。
messages 是 - Dict 请求输入的问题和图片。`role`: 表示消息的发送者，这里只能为用户。`content`: 表示消息的内容，类型为list。
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功，表示Docker已安装，此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功，表示Docker已安装，此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。
示例中挂载了8张卡，可根据需要选择挂载卡数 work_dir：工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件 container_work_dir: 容器工作目录，一般同work_dir container_name：自定义容器名 image_id：镜像ID，通过docker images
${image_name} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size：表示共享内存，用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件，因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。
davinciX 挂载NPU设备，示例中挂载了1张卡 work_dir：工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件 container_work_dir: 容器工作目录，一般同work_dir container_name：自定义容器名 image_id：镜像ID，通过docker images
= wf.Workflow( name="image-classification-ResNeSt", desc="this is a image classification workflow", steps=[job_step], storages
2、训练中遇到"ImportError: This modeling file requires the following packages that were not found in your environment: flash_attn.
请求示例 创建导入（从OBS导入）任务 { "import_type" : "dir", "import_path" : "s3://test-obs/daoLu_images/animals/", "included_labels" : [ ], "import_annotations
{image_id} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step5 进入容器安装推理依赖软件 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令。
messages 是 - Dict 请求输入的问题和图片。`role`: 表示消息的发送者，这里只能为用户。`content`: 表示消息的内容，类型为list。
{image_id} 为docker镜像的ID，即第四步中生成的新镜像id，在宿主机上可通过docker images查询得到。 步骤六 启动推理服务 进入容器。
{image_id} 为docker镜像的ID，即第四步中生成的新镜像id，在宿主机上可通过docker images查询得到。 步骤六 启动推理服务 进入容器。
${image_id}：镜像ID，通过docker images查看刚拉取的镜像ID。 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户，后续所有操作步骤都在ma-user用户下执行。
instance_id，npu npu_hbm_total_double_bit_error_cnt HBM生命周期内双bit错误数量 NPU卡HBM生命周期内双bit错误数量 count instance_id，npu npu_hbm_single_bit_isolated_pages_cnt
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