检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
= train_images / 255.0 test_images = test_images / 255.0 # display first 25 images plt.figure(figsize=(10,10)) for i in range(25): plt.subplot
1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True), metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images
String 提示id suggest_title String 提示信息 volumes Array of strings 卷容量列表 表8 Recipe 参数 参数类型 描述 content String 镜像内容 type String 镜像类型 状态码： 403 表9 响应
String 提示id suggest_title String 提示信息 volumes Array of strings 卷容量列表 表8 Recipe 参数 参数类型 描述 content String 镜像内容 type String 镜像类型 状态码： 403 表9 响应
size" : 100, "total_items_count" : 20, "items_before" : 0, "items" : [ { "id" : 17, "category" : "Programming Languages
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
