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count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState
count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState
Merges are processing significantly slower than inserts 原因分析：MergeTree的merge的速度跟不上目录生成的速度，数据目录越来越多就会抛出这个异常。
select table,absolute_delay, queue_size, inserts_in_queue, merges_in_queue from system.replicas where absolute_delay > 0 order by absolute_delay
count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState
count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState
--verbose Print more logging messages and not just errors.
jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{ClassPath} com.huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec
甚至写入报错“Merges are processing significantly slower than inserts”。一批次写入的数据，对应的分区数太多。ClickHouse建表之后insert batch时，会对不同的分区创建一个目录。
Successfully built apache-flink Installing collected packages: apache-flink Attempting uninstall: apache-flink Found existing installation
jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{ClassPath} com.huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec
QDIGEST 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
执行命令cat /var/log/messages，查看sssd是否频繁重启或者存在Can't contact LDAP server的异常信息。
pageSize={page_size}¤tPage={current_page}&clusterState={cluster_state}&tags={tags} 响应示例 状态码： 200 查询集群列表信息成功。
Successfully built apache-flink Installing collected packages: apache-flink Attempting uninstall: apache-flink Found existing installation
host1 :) kafka_skip_broken_messages （可选）表示忽略解析异常的Kafka数据的条数。如果出现了N条异常后，后台线程结束，Materialized View会被重新安排后台线程去监测数据。
执行命令cat /var/log/messages，查看nscd是否频繁重启或者存在Can't contact LDAP server的异常信息。
--verbose Print more logging messages and not just errors.
host1 :) kafka_skip_broken_messages （可选）表示忽略解析异常的Kafka数据的条数。如果出现了N条异常后，后台线程结束，Materialized View会被重新安排后台线程去监测数据。
host1 :) kafka_skip_broken_messages （可选）表示忽略解析异常的Kafka数据的条数。如果出现了N条异常后，后台线程结束，Materialized View会被重新安排后台线程去监测数据。
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