检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。
pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。
"task_id" : "gfghHSokody6AJigS5A_RHJ1zOkIoI3Nzwxj8nh", "dataset_id" : "gfghHSokody6AJigS5A", "import_path" : "obs://test-obs/daoLu_images
cd ${container_work_dir} pip install diffusers==0.30.2 修改diffusers源码 修改 /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site-packages
suggestion String 处理建议。 表7 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。 id String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name String 标签属性名称。
http://0.0.0.0:9999/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "test_server_demo", "messages
NT_GPU_SMI_ECC_COUNT GPU 显存 ECC错误到达64次 通过nvidia-smi -a查询到Retired Pages中,Single Bit和Double Bit之和大于64。 发起维修流程。
It indicates the congestion on the NFS client side.
task_id" : "gfghHSokody6AJigS5A_RHJ1zOkIoI3Nzwxj8nh", "dataset_id" : "gfghHSokody6AJigS5A", "import_path" : "obs://test-obs/daoLu_images
suggestion String 处理建议。 表7 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。 id String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name String 标签属性名称。
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。
准备数据 登录coco数据集下载官网地址:https://cocodataset.org/#download 下载coco2017数据集的Train(18GB)、Val images(1GB)、Train/Val annotations(241MB),分别解压后并放入coco文件夹中
davinciX 挂载NPU设备,示例中挂载了8张卡 work_dir:工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件 container_work_dir: 容器工作目录,一般同work_dir container_name:自定义容器名 image_id:镜像ID,通过docker images