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= env.addSource(new SimpleStringGenerator()); messageStream.addSink( new HBaseWriteSink(paraTool.get("tableName"), createConf
org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.HiveAccessControlException: Permission denied: Principal [name=xxx, type=USER] does not have following privileges
create database test; create user 'testuser'@'%' identified by 'password'; grant all privileges on test.* to 'testuser'; flush privileges; 导入元数据建表
在“权限”的表格中选择“Hive > Hive Read Write Privileges”，勾选default的“Create”、“Select”、“Delete”、“Insert”。 单击“确定”保存。 单击“系统设置 > 用户管理 > 添加用户”，为样例工程创建一个用户。
314572800 B = 300 MB but diskspace consumed = 402653184 B = 384 MB at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.verifyStoragespaceQuota
Repartition时有部分Partition没数据 16T的文本数据转成4T Parquet数据失败 当表名为table时，执行相关操作时出现异常 执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges
规避措施： 根据业务需要，配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数，即配置“spark.ui.retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考常用参数中的表13。
Topic级别可以修改参数列表： cleanup.policy compression.type delete.retention.ms file.delete.delay.ms flush.messages flush.ms index.interval.bytes max.message.bytes
页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors五个部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Spark应用程序。
页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment、Executors和SQL等部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。
页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors五个部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Spark应用程序。
规避措施： 根据业务需要，配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数，即配置“spark.ui.retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考Spark常用配置参数中的表13。
com.xxx.bigdata.kafka.example.NewConsumer - [KafkaConsumerExample], Error due to org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: There are some messages
WholeStageCodegenExec.scala:381) at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:408) at org.apache.spark.shuffle.sort.BypassMergeSortShuffleWriter.write
WholeStageCodegenExec.scala:381) at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:408) at org.apache.spark.shuffle.sort.BypassMergeSortShuffleWriter.write
Submitting topology word-count in distributed mode with conf {"topology.worker.childopts":"-Xmx4096m","storm.zookeeper.topology.auth.scheme":"digest
BlockManagerAdded，BlockManagerRemoved，UnpersistRDD，ExecutorAdded，ExecutorRemoved，MetricsUpdate，ApplicationStart，ApplicationEnd，LogStart）写入日志文件中，Job事件（StageSubmitted
jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{JAR_PATH} com.huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec
BlockManagerAdded，BlockManagerRemoved，UnpersistRDD，ExecutorAdded，ExecutorRemoved，MetricsUpdate，ApplicationStart，ApplicationEnd，LogStart）写入日志文件中，Job事件（StageSubmitted
在“权限”的表格中选择“Hive > Hive Read Write Privileges”，勾选default的“Create”。 在“权限”的表格中选择“Yarn > Scheduler Queue > root”，勾选default的“Submit”。 单击“确定”保存。
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