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定义org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类。默认提供了SparkLauncherJavaExample和SparkLauncherScalaExample示例，您需要根据实际业务应用程序修改示例代码中的传入参数。 如果您使用Java语言开发程序
test”的元数据和业务数据导出到8创建的目录下。 export table export_test to 'hdfs://haclusterX/tmp/export'; 在目标集群执行以下命令将10.a导出的表数据导入到表“import_test”的pt1和pt2分区中。 import
定义org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类。默认提供了SparkLauncherJavaExample和SparkLauncherScalaExample示例，您需要根据实际业务应用程序修改示例代码中的传入参数。 如果您使用Java语言开发程序
Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。 ThriftServer：提供thrift接口，作为JDBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。
配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列，从而达到资源隔离。 Yarn资源不足情况下，不建议开启多租户模式。 配置描述
配置文件为准备运行环境配置文件获取的“core-site.xml”、“hbase-site.xml”和“hdfs-site.xml”。 认证文件为准备集群认证用户信息获取的keytab认证文件“user.keytab”和“krb5.conf”。 hbase-examples/hbase-example（多集群互信场景）
dt.MRSDelegationTokenProvider和com.huawei.mrs.dt.GuardianDTProvider。 com.huawei.mrs.dt.MRSDelegationTokenProvider和com.huawei.mrs.dt.GuardianDTProvider
服务”，选择“HDFS”，单击进入HDFS服务状态页面。 由于webhdfs是http访问的，需要主NameNode的IP和http端口。 单击“实例”，找到“NameNode(hacluster,主)”的主机名（host）和对应的IP。 单击“配置”，在搜索框搜索“namenode.http.port”（9870）。
rce、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。
rce、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。
在“告警详情”区域查看“附加信息”，获取告警附加信息。 告警附加信息中显示“CA Certificate”，使用PuTTY工具以omm用户登录主OMS管理节点，执行3。 告警附加信息中显示“HA root Certificate”，查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，使用PuTTY工具以omm用户登录该主机，执行4。
服务”，选择“HDFS”，单击进入HDFS服务状态页面。 由于webhdfs是http访问的，需要主NameNode的IP和http端口。 单击“实例”，找到“NameNode(hacluster,主)”的主机名（host）和对应的IP。 单击“配置”，在搜索框搜索“namenode.http.port”（9870）。
在“告警详情”区域查看“附加信息”，获取告警附加信息。 告警附加信息中显示“CA Certificate”，使用PuTTY工具以omm用户登录主OMS管理节点，执行3。 告警附加信息中显示“HA root Certificate”，查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，使用PuTTY工具以omm用户登录该主机，执行4。
urce、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用Taildir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。
操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导入到ClickHouse。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS目录和数据。 ClickHouse相关表已创建，并确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限。
“作业类型”选择“SparkSubmit”，并配置其他作业信息。 图1 添加Spark作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 spark_job 执行程序路径 待执行程序包地址，可直接手动输入地址路径，也可单击“HDFS”或者“OBS”选择文件。
操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导入到ClickHouse。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS目录和数据。 ClickHouse相关表已创建，并确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限。
否，执行8。 查看NameNode和DataNode之间的网络情况。 以root用户登录管理页面上存在且处于故障状态DataNode的业务平面IP节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员，执行ping NameNode的IP地址命令以检查DataNode和NameNode之间的网络是否异常。
方案架构 Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具，它可以将数据批量地导入到HBase表中，直接写入底层数据文件和WAL日志，从而显著提升了数据加载的速度和效率。 BulkLoad方式调用MapReduce的job直接将数据输出成HBase table内部的存储格式的文件
er。 “用户组”：加入“developgroup”和“hadoop”用户组，设置主组为“developgroup”。 若用户需要对接Kafka，则需创建具有Flink和Kafka组件的混合集群，或者为拥有Flink组件的集群和拥有Kafka组件的集群配置跨集群互信，并将创建的F
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