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CPU:部署需要使用的最小CPU值(物理核)。 内存:部署需要使用的最小内存值。 Ascend:部署使用的NPU数量。 负载均衡:创建负载均衡步骤请详见步骤5:创建负载均衡。 实例数:设置部署模型时所需的实例数。 安全护栏 选择模式 安全护栏保障模型调用安全。 计费模式 当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。
如何判断盘古大模型训练状态是否正常 判断训练状态是否正常,通常可以通过观察训练过程中Loss(损失函数值)的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化趋势。一般
CPU:部署需要使用的最小CPU值(物理核)。 内存:部署需要使用的最小内存值。 Ascend:部署使用的NPU数量。 负载均衡:创建负载均衡步骤请详见步骤5:创建负载均衡。 实例数:设置部署模型时所需的实例数。 作业输入方式 选择 “OBS”表示从OBS中读取数据。 作业输出方式 选择
说明搭建边缘服务器集群的步骤。 步骤3:安装Ascend插件 说明安装Ascend插件指导。 步骤4:创建证书 说明创建负载均衡所需证书步骤。 步骤5:创建负载均衡 说明创建负载均衡步骤。 ModelArts Studio大模型开发平台当前仅部分模型支持边缘部署,详见《产品介绍》“模型能力与规格”章节。
重复度控制,表1提供了典型推理参数的建议值和说明,供您参考: 表1 典型推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度(temperature) 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高,输出的随机性和创造性越高;温度越低,输出结果越可以被预测,确定性相对也就越高。
下所示: 其中,单个cls类别目录下的每个三级目录为一个样本,例如cls1文件的样本为aa和bb。 所有样本文件夹(如aa)包含的图片数量相等,例如cls1样本aa和bb、cls1样本aa和cls2的样本cc。 每个样本文件夹(如aa)可以视为一个视频片段,其中每张图片代表视频的
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