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会加载该function对应的jar。 如果jar不存在，则该function无法使用，需要重新执行add jar命令。 父主题： SQL和DataFrame
告警”，单击此告警所在行的，单击主机名，查看该告警的主机地址。 以root用户登录主管理节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。管理节点的主备状态及对应IP地址可在FusionInsight Manager主机管理界面查看。 如果当前故障节点为主管理节点，当登录主管理节点时无法登
w)->tdigest 描述：返回由x的所有输入值（使用每项权重w）组成的tdigest。w必须大于或等于1。x和w可以是任何数值类型。 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明
降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下，通过调整如下参数值，降低客户端应用的失败率，保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm
nctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。 在Hive端创建UDF时未在创建语句中指定jar包路径，而是通过add jar命令添加UDF的jar包如add
用户透传到executor，因此使用非spark用户时需要对文件进行更改owner为beeline端的用户，即实际用户。 父主题： SQL和DataFrame调优
对于datasource表和Spark on HBase表，执行Hive相关命令修改元数据时，出现失败或者不生效情况。 回答 当前版本不支持执行Hive修改元数据的相关命令操作datasource表和Spark on HBase表。 父主题： SQL和DataFrame
compute statistics noscan 该命令不用启动MapReduce任务，不会占用YARN资源，从而任务可以被执行。 父主题： SQL和DataFrame
total_cost/packages AS per_package FROM shipping; Query failed: Division by zero 使用TRY和COALESCE返回默认值： SELECT COALESCE(TRY(total_cost/packages),0) AS per_package
效。在--conf后添加参数名称及其参数值，例如： --conf spark.eventQueue.size=50000 父主题： SQL和DataFrame
“/user/hive/warehouse”目录可通过hive.metastore.warehouse.dir参数指定。 父主题： SQL和DataFrame
Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致 问题现象 Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致： 分别使用命令df -h 和命令du -sh /srv/BigData/hadoop/data1/查询得到的/srv/BigData/hadoop/data1/目录磁盘占用量相差较大（大于10
la内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。 因为该问题出现在应用退出时，此时任务已经运行成功，所以不会对业务产生影响。 父主题： SQL和DataFrame
b OR 两个值其中一个为true，则为true a OR b NOT 值为false，结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值： a b a AND b a OR b TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
nctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。 在Hive端创建UDF时未在创建语句中指定jar包路径，而是通过add jar命令添加UDF的jar包如add
scala:485) 回答 table为Spark SQL的关键词，不能用作表名使用。 建议您在创建表时，不要使用table用作表的名字。 父主题： SQL和DataFrame
入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark SQL
5更新过数据后，Spark2x中访问也能感知到变化 ，反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1.5创建的DataSource表的访问。 父主题： SQL和DataFrame
入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark SQL
户端进行配置。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的目录、HBase表和数据。 获取外部数据源（SFTP服务器或关系型数据库）使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 使用
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