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查看增强型跨源连接的基本信息 增强型跨源连接权限管理 增强型跨源连接绑定弹性资源池 增强型跨源连接与弹性资源池解绑 添加增强型跨源连接的路由信息 删除增强型跨源连接的路由信息 修改弹性资源池的主机信息 增强型跨源连接标签管理 删除增强型跨源连接 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
进入CES后，在页面左侧“云服务监控”列表中，单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。 图3 查看队列负载 父主题： DLI弹性资源池和队列类
的VPC和子网共享给账号B。在账号B接受共享以后，账号B可以查看到共享的VPC和子网，并可以使用该共享VPC和子网创建资源。 有关共享VPC的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。 DLI使用场景 企业IT管理账号创建VPC和子网，并将该VPC和子网共享
CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属
CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属
CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属
0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 Kafka和DWS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。Kafka和DWS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。Kafka和DWS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录D
CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属
yToken）。 即引擎版本低于Flink1.15和Spark 3.3.1版本的作业不受更新委托权限的影响，无需自定义委托。 为兼容存量的作业委托权限需求，dli_admin_agency仍为您保留在IAM委托中。 服务授权需要主账号或者用户组admin中的子账号进行操作。 请勿删除系统默认创建的委托。
、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 约束和限制 表1 增强型跨源连接约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制 在同一队列中，如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接，则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DL
0.0.0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 RDS和DWS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。RDS和DWS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。RDS和DWS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录DLI
c_resource_pools。 需要使用跨源的队列列表。 说明： 只有包年包月队列和专属队列可以使用增强型跨源连接。 routetable_id 否 String 对应服务的子网关联的路由表。 hosts 否 Array of Objects 用户自定义主机信息，最大支持2万条记录，详细信息参见表
0.0.0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 RDS和DWS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。RDS和DWS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。RDS和DWS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录DLI
CU数量=实际CU数量=max[管理单元和TaskManager的CPU总和，(管理单元和TaskManager的内存总和/4)] 管理单元和TaskManager的CPU总和=实际TM数 * 单TM所占CU数 + 管理单元。 管理单元和TaskManager的内存总和= 实际TM数
可通过交互式会话（session）和批处理（batch）方式提交计算任务。通过在DLI提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学
法正常获取IAM用户相关信息。 跨源场景 DLI Datasource Connections Agency Access 访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限 运维场景 DLI Notification Agency Access 作业执行失败需要通过SMN发送通知消息的权限
数据库：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储、检索和管理结构化数据，由多个数据表组成，这些数据表通过键和索引相互关联。 · 表：表是数据库最重要的组成部分之一，它由行和列组成。每一行代表一个数据项，每一列代表数据的一个属性或特征。表用于组织和存储特定类型
I SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache
队列不支持切换区域。 创建队列时（非弹性资源池模式的队列），仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活，且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。 DLI队列不支持访问公网。 队列扩缩容 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。
a8c3-28fbee399fa6"; // 调用BatchJob对象的delBatch接口取消批处理作业 MessageInfo messageInfo = client.delBatchJob(batchId); System.out.println(messageInfo
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