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程为系统自动判断和执行。 触发过程集群会重启，关闭所有连接，重启会花费数分钟。 重启完毕后，数据库可以读，但不允许写，直到数据重分布结束。 前提条件 集群状态需为可用状态，不支持只读状态，并且确保集群没有进行重分布操作。 集群配置文件已经生成，配置的信息正确并且和当前集群状态一致。
问题分析：JDBC jar包和应用程序冲突。例如JDBC和应用程序拥有相同路径相同名称的类导致： gsjdbc4.jar和开源postgresql.jar冲突，两者具有完全相同的类名。 gsjdbc4.jar由于IAM特性引入了一些其他工具，例如fastjson，和应用程序中的fastjson冲突。
host_id Integer 采集上报的节点ID。 cluster_state String 集群状态。 balanced String 是否发生过主备切换。 redistributing String 是否发生过重分布。 cluster_read_only String 当前集群是否只读。
[, ...] } ]; 参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名字引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名字引用它自己。 其中with_query的详细格式为：
补充concat、log(x)、left和right负数处理、int + unknown运算last_day和next_day返回类型、操作符'^'兼容性差异 关键字中新增IFNULL和TIMESTAMPDIFF 对于CASE、COALESCE、IF和IFNULL，在MySQL兼容模式下的处理
解码条数（包含begin和commit）。假设一共有三条事务，分别包含3、5、7条记录，如果upto_nchanges为4，那么会解码出前两个事务共8条记录。解码完第二条事务时发现解码条数记录大于等于upto_nchanges，会停止解码。 取值范围：非负整数。 LSN和upto_nch
NULL '' ) WRITE ONLY; 在数据库中通过外表foreign_tpcds_reasons1和foreign_tpcds_reasons2，将表reasons1和reasons2中的数据导出到目录“/output_data”中： 1 INSERT INTO foreign_tpcds_reasons1
ALTER REDACTION POLICY 功能描述 修改应用在指定表的脱敏策略。 注意事项 只有待修改脱敏策略所应用表对象的属主才有修改脱敏策略的权限。 语法格式 修改脱敏策略生效表达式。 1 ALTER REDACTION POLICY policy_name ON table_name
DL语句和SELECT语句保持锁等待状态。 exchange：表示EXCHANGE语句被SELECT语句阻塞时，EXCHANGE会中断SELECT语句，优先执行，其它DDL语句和SELECT语句保持锁等待状态。 truncate，exchange：表示TRUNCATE和EXCHA
力。 OBS只读外表和读写外表不支持。 delimiter 指定数据文件行数据的字段分隔符，不指定则使用默认分隔符，TEXT格式的默认分隔符是水平制表符（tab）。 分隔符不能是\r和\n。 分隔符不能和null参数相同。 分隔符不能包含“\”、“.”、数字和字母。 数据文件中单
huffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用
设置非对齐输出模式的记录分隔符为空。 使用时请搭配参数“-A, --no-align”，指定为非对齐输出模式。 - -g 显示所有SQL语句和指定文件的分隔符。 说明： -g参数必须和-f参数一起设置。 - 表4 连接参数 参数 参数说明 取值范围 -h, --host=HOSTNAME 指定正在运行
用户具有创建脱敏策略的权限。 仅支持在普通表和非EXTERNAL SCHEMA的外表（OBS、HDFS、GDS、协调分析外表）创建数据脱敏策略，不支持为系统表、EXTERNAL SCHEMA的外表、临时表、UNLOGGED表以及视图和函数对象创建脱敏策略。 不支持通过同义词向普通表对象创建脱敏策略。
comm_cn_dn_logic_conn 参数说明：CN和DN间逻辑连接特性开关，重启集群生效。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on/true表示CN和DN之间连接为逻辑连接，使用libcomm组件。 off/false表示CN和DN之间连接为物理连接，使用libpq组件。
huffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用
[, ...] } ]; 参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名字引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名字引用它自己。 其中with_query的详细格式为：
tor上调度和执行），其他coordinator不会调度和执行该job。所有coordinator都可以查看、修改、删除其他CN创建的job。 job只能通过dbms_job高级包提供的接口进行创建、更新、删除操作，因为高级包的接口中会考虑所有CN间job信息的同步和pg_job
SV格式的默认分隔符为“,”。 TEXT格式，分隔符不能是\r和\n。 分隔符不能和null参数相同，CSV格式数据的分隔符不能和quote参数相同。 TEXT格式数据的分隔符不能包含：字母、数字以及特殊字符“\”和“.”。 数据文件中单行数据长度需<1GB，如果分隔符较长且数据
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时查询有较强诉求的场景，同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 GaussDB(DWS)提供的实时数仓中实现了一种全新的HSt
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