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ntp_server_ip=ntp.myhuaweicloud.com,10.127.1.0 ... 以root用户登录集群备Master节点,执行2。 等待约2分钟,在主Master节点执行以下命令观察IP同步成功。 ntpq -np 例如执行后结果如下: 父主题: 存算分离类
aster1节点,名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模式下,由于Master1和Master2之间会切换,Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点,需要在Master1节点中执行命令,确认MRS
MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级
检查启动的MetricController两个实例与主HMaster节点的网络连接。 登录到主HMaser实例所在节点执行ping 备MetricController实例所在节点IP地址命令,查看启动的MetricController实例与主HMaster实例所在主机的网络连接是否正常。
中执行命令。 在主备模式下,由于Master1和Master2之间会切换,Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点。 如何确认MRS Manager的主备管理节点? Manager管理 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能,快速从结构化和非结构化的海量数据
以及操作类型进行拆分,只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁。因此极大地提升了写性能。 例如Client1和Client2同时对不相关的目录A、B进行写操作,此时对A和B的操作没有竞争关系,不会持有同一把锁,可以极大提升写性能。 该功能适用于MRS 3.5.0及之后版本。 操作步骤
以omm用户通过26获取的IP地址登录主HMaster节点。 执行ping命令,查看主HMaster节点和依赖组件所在主机的网络连接是否正常。(依赖组件包括ZooKeeper、HDFS和Yarn等,获取依赖组件所在主机的IP地址的方式和获取主HMaster的IP地址的方式相同。)
Spark2x多租户 背景介绍 JDBCServer多主实例方案中,JDBCServer的实现使用YARN-Client模式,但YARN资源队列只有一个,为了解决这种资源局限的问题,引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCSer
下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:hdfs-examples-1
-o pid 查看State是否处于Bypass状态,如果界面上的procedures一直处于RUNNABLE(Bypass)状态,需要进行主备切换。执行assigns命令使region重新上线。 hbase hbck -j 客户端安装目录/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-*
JDBCServer),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减Executor个数,从而实现动态分配资源,使整个Spark系统更加健康。
发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解和认识,才能在调优过程中找到关键瓶颈点,解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优,充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源,提升整个系统查询的吞吐量,同时数据库参数也调整到最优状态。
aster1节点,名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模式下,由于Master1和Master2之间会切换,Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点,需要在Master1节点中执行命令,确认MRS
表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,不同的表引擎决定了: 数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要,也是最常使用的两个引擎,本文将重点进行介绍。
MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级
JDBCServer),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减Executor个数,从而实现动态分配资源,使整个Spark系统更加健康。
DBCServer),如果分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减Executor个数,从而实现动态分配资源,使整个Spark系统更加健康。
进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。 设置“系统盘”和“数据盘”的类型、“扩容节点数量”、“启动组件”和“执行引导操作”参数。系统呈现集群使用的到期时间和此次扩容节点所需的费用。“启动组件”和“执行引导操作”参数部分版本的集群可能不支持,请以界面实际参数为准。
-o pid 查看State是否处于Bypass状态,如果界面上的procedures一直处于RUNNABLE(Bypass)状态,需要进行主备切换。执行assigns命令使region重新上线。 hbase hbck -j 客户端安装目录/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-*
单击“保存配置”,并在弹出窗口中勾选“重新启动受影响的服务和实例。” 单击“确定”重启Alluxio服务。 方法二: 给集群配置有OBS OperateAccess权限的委托,具体请参见配置存算分离集群(委托方式)。 登录主Master节点,主节点请参考如何确认MRS Manager的主备管理节点。 执行如下命令,配置环境变量。