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最小长度,可以根据实际需求设置。 --max-input:输入tokens最大长度,可以根据实际需求设置。 --avg-input:输入tokens长度平均值,可以根据实际需求设置。 --std-input:输入tokens长度方差,可以根据实际需求设置。 --min-outpu
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├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving
工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态,动态性能评测脚本 执行性能测试脚本前,需先安装相关依赖。 pip install -r requirements.txt 静态benchmark 运行静态benchmark验证脚本benchmark_parallel
# 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 执行性能测试脚本前,需先安装相关依赖。 pip install -r requirements.txt 静态benchmark 运行静态benchmark验证脚本benchmark_parallel
net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。 sed -i 's/net\.ipv4\.ip_forward=0/net\
最小长度,可以根据实际需求设置。 --max-input:输入tokens最大长度,可以根据实际需求设置。 --avg-input:输入tokens长度平均值,可以根据实际需求设置。 --std-input:输入tokens长度方差,可以根据实际需求设置。 --min-outpu
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U。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器的GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GPU编号
users遵循了Huggingface的“single-file policy”的设计原则,它的三个主要模块Pipeline、Schedulers和预训练模型中,Pipeline和Schedulers都完全遵循了“single-file policy”原则。该设计原则更推荐直接复
信息。 表2 基础配置参数说明 参数名称 说明 资源类型 裸金属服务器是一款兼具弹性云服务器和物理机性能的计算类服务器,为您和您的企业提供专属的云上物理服务器。 弹性云服务器是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。
上传数据和算法至SFS(首次使用时需要) 前提条件 ECS服务器已挂载SFS,请参考ECS服务器挂载SFS Turbo存储。 在ECS中已经创建ma-user和ma-group用户,请参考在ECS中创建ma-user和ma-group。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。
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