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GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error 问题现象 在Vnt1 GPU裸金属服务器(Ubuntu18.04系统),安装NVIDIA 470+CUDA 11.4后使用“nvidia-smi”和“nvcc
信息。 表2 基础配置参数说明 参数名称 说明 资源类型 裸金属服务器是一款兼具弹性云服务器和物理机性能的计算类服务器,为您和您的企业提供专属的云上物理服务器。 弹性云服务器是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。
上传数据和算法至SFS(首次使用时需要) 前提条件 ECS服务器已挂载SFS,请参考ECS服务器挂载SFS Turbo存储。 在ECS中已经创建ma-user和ma-group用户,请参考在ECS中创建ma-user和ma-group。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。
├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving
#启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 确保Notebook内通网,已通网可以跳过这一步,未通网需要配置$config_proxy_str,$config_pip_str设置对应的代理和pip源,来确保当前代理和pip源可用。
#启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 确保容器内通网,未通网需要配置$config_proxy_str,$config_pip_str设置对应的代理和pip源,来确保当前代理和pip源可用。 精度评测新建一个
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VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型 应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE,但是本地开发服务器等资源有限,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。因此使用本地IDE+远程Notebook结合的方式,可
Server-Sent Events(SSE)是一种服务器向客户端推送数据的技术,它是一种基于HTTP的推送技术,服务器可以向客户端推送事件。这种技术通常用于实现服务器向客户端推送实时数据,例如聊天应用、实时新闻更新等。 SSE主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求(例如ChatGP
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增量推理时延。 约束限制 支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见支持的模型列表。 激活量化支持动态per-token和静态per-tensor,支持非对称量化。 权重量化支持per-channel,支持非对称量化。 Deepseek-v2系列模型的W8A8量化
获取待上传的文件名 获取待上传的文件在服务器的绝对路径。 上传单个文件 在服务器执行如下命令,可以将服务器上的文件上传到AI Gallery仓库里面。 gallery-cli upload {repo_id} {文件名} 如下所示,表示将服务器上的文件“D:\workplace\m
机器的每个容器中config.json文件内容一致。 ipAddress:主节点IP地址,即rank_table_file.json文件中的server_id。 managementIpAddress:主节点IP地址,和ipAddress取值一致。 httpsEnabled:取值需要修改为false。
使用Gallery CLI配置工具下载文件 在服务器(ModelArts Lite云服务器或者是本地Windows/Linux等服务器)上登录Gallery CLI配置工具后,通过命令“gallery-cli download”可以从AI Gallery仓库下载资源。 命令说明 登录Gallery
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其中k8s Cluster的容器中挂载存储支持OBS、SFS Turbo等方案进行挂载。例如OBS支持静态挂载和动态挂载,而SFS Turbo仅支持静态挂载,详细的挂载操作流程可阅读通过静态存储卷使用已有极速文件存储和通过动态存储卷使用对象存储。 kubectl访问集群配置 本步骤需要