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创建和管理Elasticsearch索引策略 监控与日志管理 CSS服务提供全面的监控和日志管理功能，包括集群和节点监控指标、告警规则配置、日志备份与采集，以及智能运维工具，帮助用户有效监控、分析和维护Elasticsearch集群，确保集群的稳定性和性能。 Elasticsearch集群支持的监控指标 配置Elasticsearch集群监控
使用Elasticsearch、自建Logstash和Kibana构建日志管理平台 使用CSS服务的Elasticsearch集群搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志，让日志驱动运维、运营等，提升服务管理效率。 应用场景 本文以Elasticsearch、Fi
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。
rch集群。 通过Python客户端接入Elasticsearch集群 MRS Hive客户端 通过MRS的ES-Hadoop实现Hive工具访问与管理Elasticsearch集群。 通过MRS Hive客户端接入Elasticsearch集群 Go客户端 通过Go语言访问与管理Elasticsearch集群。
方案优势 操作简单：Reindex API作为Elasticsearch的内置功能，提供了一个简单直接的方法来迁移数据，无需复杂的配置或额外的工具。 数据处理灵活：在迁移过程中，可以对数据进行处理，例如调整Mapping、分词、Shard等。 性能控制：在迁移过程中，可以通过配置Scroll
迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表 应用场景 迁移Elasticsearch集群间的Kibana可视化图表的应用场景主要包括以下几个方面： 当需要将数据从一个Elasticsearch集群迁移到另一个新集群时，Kibana可视化图表的迁移是确保业务连续性的关键
产品优势 云搜索服务主要有以下特点与显著优势： 高效易用 TB级数据毫秒级返回检索结果，提供可视化平台方便数据展示和分析。 弹性灵活 按需申请，在线扩容，零业务中断，快速应对业务增长。 无忧运维 全托管服务，开箱即用，主要操作一键可达，专业团队贴身看护。 内核增强 向量检索 云搜
Elasticsearch集群出现写入拒绝“Bulk Reject”，如何解决？ 问题现象 集群在某些情况下会出现写入拒绝率增大“bulk reject”的现象，具体表现为bulk写入时，会有类似以下报错： [2019-03-01 10:09:58][ERROR]rspItemError:
应用场景 云搜索服务可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建日志分析平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。
描述 选填。记录IAM用户相关信息。 图3 配置访问方式 编程访问：为IAM用户启用访问密钥或密码，支持用户通过API、CLI、SDK等开发工具访问华为云服务。 管理控制台访问：为IAM用户启用密码，支持用户登录华为云管理控制台访问云服务。 如果IAM用户仅需登录管理控制台访问云服
云容器引擎-成长地图 | 华为云 云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。
Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index
”。 图1 下载证书 转换安全证书（CloudSearchService.cer）。将下载的安全证书上传到客户端机器上，使用keytool工具将“.cer”证书转换成Java可以读取的“.jks”证书格式。 在Linux系统中，执行如下命令转换证书。 keytool -import
集群索引插入数据失败 问题现象 向CSS集群索引中插入数据失败，报错如下： 问题分析 当磁盘的使用率超过95%时，Elasticsearch为了防止节点耗尽磁盘空间，自动将索引设置为只读模式。 解决方案 新版本（7.10.2之后）集群磁盘使用率下降后会自动关闭只读模式，只需清理或扩容磁盘。
ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 问题现象 ECS服务器部署logstash，然后推送数据到云搜索服务CSS，出现错误信息如下： LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::BadResponseCodeError:
数据类型不兼容导致集群不可用 问题现象 集群进行备份恢复或集群迁移操作后，“集群状态”变为“不可用”。 原因分析 集群出现此场景的原因可能是目标集群不支持被恢复的数据中某些数据类型，比如旧集群有安装一些插件或者定义settings，新集群没有，导致的索引分片无法分配。 处理步骤 在Kibana的“Dev
ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个
OpenSearch集群规划建议 规划集群可用区 为防止数据丢失，并确保在服务中断情况下能降低集群的停机时间，从而增强集群的高可用性，CSS服务支持跨可用区（即多可用区）部署。用户可以在同一个区域内选择两个或三个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时，如果用户选择了两个或三个可
CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4算法，另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。
使用Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch 应用场景 CSS服务的Logstash集群默认安装了logstash-input-jdbc插件，该插件为Logstash提供了从关系型数据库RDS MySQL中导入和处理数据的能力，通过配置Logsta
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