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使用Nvidia-smi工具 为了支持查看GPU使用情况的场景，需要在镜像中注入nvidia-smi工具，根据购买的专属节点GPU驱动版本选择不同的nvidia-smi二进制文件。 nvidia-smi获取方式。 该二进制文件可以在nvidia官网，根据CUDA Toolkit版
0（SFS 3.0）挂载到容器中，当前仅支持NFS协议类型的文件系统。SFS 3.0存储卷适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。 支持的区域 各区域支持的文件存储卷类型，如下表所示： 表1 各区域支持的存储类型 文件存储卷类型 华北-北京四
0（SFS 1.0）挂载到容器中，当前仅支持NFS协议类型的文件系统。SFS 1.0存储卷适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。 SFS 1.0容量型文件存储即将下线，请谨慎使用。SFS 3.0与SFS 1.0文件系统规格差异小，可以使用SFS
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。详情见文件存储卷 3.0。 极速文件存储卷（SFS Turbo） 云容器实例支持创建SFS Turbo极速文件
使用kubernetes官方Python SDK访问CCI 本节介绍如何将cci认证工具cci-iam-authenticator与kubernetes-client/python结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下
使用kubernetes官方Java SDK访问CCI 本节将介绍如何将CCI认证工具cci-iam-authenticator与kubernetes-client/java结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下载安装
GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具
当容器被停止时，如果出现因网络延迟、资源占用多等原因导致的采集延时，可能会丢失容器停止前的部分日志。 基础配置 Fluent Bit是一个开源的多平台日志处理器工具，Fluent Bit配置由SERVICE，INPUT，FILTER，PARSER，OUTPUT等模块组成，目前我们只允许定义OUTPUT
应用场景 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。
功能总览 功能总览 全部 命名空间 工作负载 工作负载异常 负载网络访问 容器存储 镜像快照 插件管理 日志管理 权限管理 命名空间 命名空间（namespace）是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GP
定半小时（状态变为SchedulingDisabled），期间无法调度至CCI。 解决方案：用户可通过CCE集群控制台，使用kubectl工具查看bursting节点状态，如果节点被锁定，可手动解锁bursting节点。 问题二：弹性CCI功能不可用 问题原因：用户CCE集群所在子网与10
使用client-go访问CCI 本节将介绍如何将CCI认证工具cci-iam-authenticator与client-go结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下载安装及设置cci-iam-authenticator。
CVE-2020-8557的漏洞公告 华为云CCI团队已经于7月22日识别Kubernetes安全漏洞CVE-2020-8557并对其进行详细分析，分析结论为：用户与CCI服务均不受本次漏洞的影响，无需进行处理。 漏洞详情 Kubernetes官方发布安全漏洞CVE-2020-8557，CVSS
当弹性到CCI的资源调度失败时，bursting节点会被锁定半小时，期间无法调度至CCI。用户可通过CCE集群控制台，使用kubectl工具查看bursting节点状态，若节点被锁定，可手动解锁bursting。 调度策略 CCE集群工作负载弹性调度到CCI策略有如下三种： 调度策略
Dockerfile参数在云容器实例中如何使用 使用Tensorflow训练神经网络 使用多种方法创建工作负载 05 进阶 云容器实例提供了定制的kubectl工具，支持使用Kubectl命令行创建负载等资源。 二次开发 Namespace和Network 使用 Service 和 Ingress 管理网络访问
TCP是面向连接的协议。当双方希望通过TCP连接进行通信时，他们通过TCP握手交换某些信息建立连接，例如发起一个TCP请求，通过SYN发送初始序列ID、确认ID、连接使用的最大数据包段大小（MSS）、认证信息和处理选择性确认（SACK）等。整体TCP连接通过我们熟知的三次握手最终建立。 TCP通过一个数据段单元发送和接收用户数据包。
DMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 nvidia-smi是一个命令行工具，详细信息请参考NVIDIA System Management Interface。 CCI不提供nvidia-smi，您可以将nvid
default-secret 部署工作负载。 kubectl apply -f dep.yaml 使用第三方镜像拉取用户业务镜像 使用CCI提供的工具创建第三方镜像仓库认证secret。 imagepull-secret-generator --ak=$ak --sk=$sk --private-user=$user
e。否则，kubectl在删除镜像快照后会发起watch请求以等待镜像快照删除成功。但因镜像快照API不支持watch，此时kubectl工具可能会报错。 父主题： 镜像快照
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