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成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据 此处以本地IP连接的方式介绍，通过使用mysqldump工具来导出数据。 在进行数据导出操作之前，您需要做到以下两点： 保障DDM实例的子网及虚拟私有云与客户端ECS实例保持一致。 放通安全组入方向规则。
目业务中，让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配，您可以根据需要选择合适的分配工具。 通过关联账号进行成本分配 企业主客户可以使用关联账号对子客户的成本进行归集，从而对子账号进行财务管理。详细介绍请参见通过关联账号维度查看成本分配。
单击“连接测试”，若显示连接成功，单击“确定”，等待1-2分钟即可连接成功。连接失败会直接弹出失败原因，请修改后重试。 通过其他可视化的MySQL工具（例如 Workbench）连接DDM实例的操作与此章基本一致，不做详细描述。
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES
云容器引擎-成长地图 | 华为云 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），解决单机关系型数据库对硬件依赖性强、数据量增大后扩容困难、数据库响应变慢等难题。突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。
数据迁移指将原有数据库中的数据迁移到DDM服务中，或因为业务使用需要，将DDM服务的数据导出到其他数据库系统中使用。您可以使用MySQL官方工具mysqldump进行数据全量导出，当您需要全量迁移+增量迁移时，建议您使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）服务。
DATABASES 如果未搜索到对应的库，请先检查账号的细粒度权限。 SHOW INDEX FROM SHOW VARIABLES 支持的数据库工具命令 DESC USE EXPLAIN 与MySQL内部的EXPLAIN有所区别，DDM的EXPLAIN显示的结果是当前语句路由到的节点描述。
简介 DDM兼容MySQL协议及其语法，但因分布式数据库与单机数据库之间存在一定的差异性，导致SQL使用存在些限制。 在评估DDM方案之前，请先完成当前应用中的SQL语法及与DDM支持语法的兼容性评估。 MySQL EXPLAIN 当您在需要执行的SQL语句前加上EXPLAIN，
成本管理 本章节介绍分布式数据库中间件DDM的成本构成，并提供成本优化建议，希望能帮助您通过成本管理来降低成本，在业务快速发展的同时实现利益最大化。 成本构成 成本分配 成本分析 成本优化
用，可使用玩家对应的表字段（例如玩家注册时间）作为拆分键，按日、月、年等函数分片，方便统计和查询某日、月玩家的操作数据，帮助游戏厂家做大数据分析。 适合范围类操作较多的场景，例如：电商类应用，如果业务场景是围绕商家做活动进行，业务逻辑主体是活动日期，可使用活动日期对应的表字段（例
表1 DDM1.0-版本变更 发布时间 说明 2020-03-12 第二十五次正式发布，本次修改包括： XA事务使用说明； MYSQLDUMP工具使用说明； EXPLAIN使用说明。 2020-02-10 第二十四次正式发布，本次修改包括： 策略名称修改： 将DDM Admin修改为DDM
此处举例的参数为数据导出中常用的参数，由于mysqldump参数无法逐一列举，如果存在个别参数调优等特殊情况，请在MySQL官网查询。 使用mysqldump工具进行转移mysql数据时，请保持MySQL客户端版本和DDM所支持的MySQL版本一致。如果版本不一致，可能会影响数据导出性能。 查看导出
select操作 Order by 及 Limit函数 "order by limit offset, count"场景，禁止给offset赋大数值，即禁止深度翻页。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明排序中间数据产生了临时表且超限，考虑联系DDM值班进行SQL调优。
压力机（1台sysbench）：32U64G 测试环境不同，测试结果可能会有小范围的波动，此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysben
清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据 此处以本地IP连接的方式介绍，通过使用mysqldump工具来导出数据。 在进行数据导出操作之前，您需要做到以下两点： 保障DDM实例的子网及虚拟私有云与客户端ECS实例保持一致。 放通安全组入方向规则。
查看DDM的安全组的入方向规则，需要将ECS实例的私有IP地址和端口添加到入方向规则。 在ECS上打开浏览器，下载并安装MySQL-Front工具（以5.4版本为例）。 图17 选择位置 图18 选择开始菜单 图19 选择附加任务 图20 完成 使用MySQL-Front连接DDM逻辑库。
支持分片变更内核讲METADATA链接统一使用链接池。 修复问题 修复对执行中的DDL命令做Ctrl+C操作, 无法记录结束状态问题。 优化客户端大数据查询下，进程Kill场景下CPU使用率高。 3.0.4 修复问题 修复部分异常场景下的读写分离报错问题。 优化group_concat函数在数据量下的执行。
高级配置 确认配置信息后，单击“立即购买”。 图14 确认配置 查看购买成功的ECS。 步骤五：连接DDM逻辑库 本地使用Linux远程连接工具（以MobaXterm为例）登录ECS。“Remote host”为ECS绑定的弹性公网IP。 图15 新建会话 输入购买ECS时设置的密码。
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