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如果在配置作业依赖关系时勾选“最近”依赖的按钮，小时作业只依赖所选作业最近的一个运行实例，比如A在3:00开始调度，A依赖B最近的2:45调度的一个运行实例。 如果作业A在零点进行调度，所依赖作业B可以是昨天的分钟任务。 小时依赖小时 规则：每个自然小时周期内的实例产生依赖，区间边界是自然小时[00:00
入SQL语句，通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 图1 开发脚本 关键说明： 图1中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：创建DWS的数据连接中已创建的连接。 开发DWS SQL作业 DWS SQL脚本开发完成后，我们为DWS
压缩格式 选择对应压缩格式的源文件： 无：表示传输所有格式的文件。 GZIP：表示只传输GZIP格式的文件。 ZIP：表示只传输ZIP格式的文件。 TAR.GZ：表示只传输TAR.GZ格式的文件。 无 压缩文件后缀 压缩格式非无时，显示该参数。 该参数需要解压缩的文件后缀名。当一批文件
Where子句 配置定时任务：重复周期为1天，每天的凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生的所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量，结合CDM定时任务的重复周期：分钟、小时、天、周、月，可以实现自动导出任意指定日期内的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍
Where子句 配置定时任务：重复周期为1天，每天的凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生的所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量，结合CDM定时任务的重复周期：分钟、小时、天、周、月，可以实现自动导出任意指定日期内的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍
Studio实例的数据架构中已创建的表导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入到关系模型中。导出模型的操作请参见导出表或DDL。 打开下载的模板，请根据业务需求填写好模板中的相关参数并保存，模板中的“填写说明”Sheet页供参考。 模板中的参数，其中名称前带“*”的参数为必填参数，名称前未带“*”的参数为可选参数。
这样CDM每天凌晨自动执行全量迁移，但因为“重复文件处理方式”选择了“跳过重复文件”，相同名称且相同大小的文件不迁移，所以只会上传每天新增的文件。 单击“保存”，完成CDM的增量同步配置。 父主题： 使用CDM上传数据到OBS
获取项目ID和账号ID 项目ID表示租户的资源，账号ID对应当前账号，IAM用户ID对应当前用户。用户可在对应页面下查看不同Region对应的项目ID、账号ID和用户ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看账号名和账号ID、
以使用其他作业节点替代Subjob节点。 作业的调度方式设置为“事件驱动调度”，连接名称和Topic选择为工作空间B中的Kafka连接和Topic，需要与工作空间A中job1作业中Kafka Client节点所选择的Kafka连接和Topic相对应，用于通过Kafka消息触发作业运行。
SDI贴源层的原始数据表。 历史数据清洗，使用数据开发的MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。 将基础数据插入维度表中。 将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive SQL将出租车行程订单事实表中的数据进行汇总统计并写入汇总表。
本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最高Top10电影的计算方法是：
CDM会将CSV文件的第一行数据作为标题行，不写入目的端的表。 fromJobConfig.fromCompression 否 枚举 压缩格式，当文件格式为“CSV_FILE”或“JSON”时此参数有效。选择对应压缩格式的源文件： NONE：表示传输所有格式的文件。 GZIP：表示只传输GZIP格式的文件。
可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 DataArts Studio生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象，为
技术资产数量增量包用于扩充技术资产数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的技术资产数量规格限制。该规格是以数据目录中表和OBS文件的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看该配额情况。 当您的技术资产数量接近或达
输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果集映射和格式转换，以确定最终返回的数据格式。 表1 输出处理算子 参数 是否必选 说明 错误码映射 否 针对数据服务返回的错误码，支持映射为自定义信息。 例如，将“DLM.0”错误码映射为“OK”。 结果集映射 是 针对工作流中查询到的所有普通
通过查询SQL语句，将获取到的最大时间的max值传递给CDM作业。在CDM作业的高级属性里面，通过where子句判断最大时间范围，获取所需要的迁移数据，从而完成数据迁移任务，最终完成增量迁移任务。 约束条件 已完成新建数据连接的操作。 已完成新建数据库的操作。 使用案例 创建SQL脚本
注意此方法只能直接获取当前作业里配置的参数值，并不能获取到父作业传递过来的参数值，也不能获取到工作空间里面配置的全局变量，作用域仅为本作业。 这种情况下建议使用表达式${job_param_name}，既可以获取到父作业传递过来的参数值，也可以获取到全局配置的变量。 获取参数test的值： #{Job
络来实现。 购买和配置云专线DC的相关操作，可以参考通过云专线实现云下IDC访问云上VPC。其中在创建虚拟网关时，虚拟私有云选择步骤2所创建的中转VPC，本端子网除了需要添加中转VPC的子网之外，还需要添加实时资源组的VPC网段。 购买和配置虚拟专用网络VPN的相关操作，可以参考
日期和时间模式 EL表达式中的日期和时间可以按用户指定的格式进行显示，日期和时间格式由日期和时间模式字符串指定。日期和时间模式字符串由A到Z、a到z的非引号字母组成，字母的含义如表1所示。 表1 字母含义 字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 年 2001 M 年中的月份 July
离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，以满足业务对数据的即时性需
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