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基于入侵检测算法，在一些重要的区域进行设置，防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市，管理人员观察视频画面，派遣人员前往处理，避免造成损失。支持多目标同时入侵检测，并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法，可以对摄像头的画面进行人数统计和热度统计
310类型服务器。D310推理芯片的驱动分为c82等版本，当前服务支持c82版本驱动。若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5
String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输入内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 scene_type Int 场景类型，本算法场景类型固定为1。
表示检测到的车辆行驶方向 0: 从上往下行驶，看到车头 1: 从下往上行驶，看到车尾 bounding_box参数格式说明 字段 类型 说明 x Int 表示车框左上角的坐标值X。 y Int 表示车框左上角的坐标值Y。 w Int 表示车框的宽W。 h Int 表示车框的高H。 父主题：
String 该条json输出的uuid，唯一标识这一条输出记录。 stream_id String 摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。 data Object 视频车辆检测的输出信息字段集合，参见data参数格式说明。
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 视频智能分析Endpoint 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
为独立的检测区域。假设图像的宽为W，最右边一列网格的宽度等于W和下取整(W//3)*2的差，其它列网格的宽度都分别为下取整(W//3)。 同时，按照上述方式平均划分网格后，每个网格的宽度需大于10个像素，即水平方向网格数的取值范围为[0, 下取整(W//10)和500两者的最小值]。
为独立的检测区域。假设图像的宽为W，最右边一列网格的宽度等于W和下取整(W//3)*2的差，其它列网格的宽度都分别为下取整(W//3)。 同时，按照上述方式平均划分网格后，每个网格的宽度需大于10个像素，即水平方向网格数的取值范围为[0, 下取整(W//10)和500两者的最小值]。
String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头
中括号内包含五个数，前四个数为Double类型的浮点数，第五个数为Double类型的正浮点数，参数需严格按照该格式填写。 中括号内的五个数的含义如下：第一个数表示沿x轴方向灭点的x坐标，第二个数表示沿x轴方向灭点的y坐标，第三个数表示沿y轴方向灭点的x坐标，第四个数表示沿y轴方向灭点的y坐标，第五个数表示沿x轴方向的缩放系数。
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里
登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”，进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
是 string edge-node-001 通过下拉框进行选择，来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后，单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘资源池信息。 父主题： 使用边缘入侵检测算法
也可以通过边缘资源池的名称搜索指定的边缘资源池。 单击边缘资源池的名称，会跳转至详情页，可查看详细的边缘节点信息。 修改边缘资源池 在“边缘资源池”页面，在要修改的边缘资源池的操作列，单击“编辑”，修改边缘资源池参数。 删除边缘资源池 在“边缘资源池”页面，在待删除边缘资源池的操作列，单击“删除”。
边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器网络连通 为确保分析作业能够稳定获取视频流，需要保证边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器之间的网络连通，并且确保网络稳定及带宽足够。 目前1路视频流的码流大约4Mbps，则10路视频流实时分析，需要保证40Mbps的网络带宽。无法保证带宽，
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建边缘资源池响应体 400 请求错误 500 内部错误
终端节点：雅加达（服务版本较老） 单击同意授权之后会报用户权限不足和内部错误两个错误。 图3 同意授权 原因分析 主账号未对对应终端节点进行VIAS授权，导致子账号权限不够。如主账号只登录了VIAS北京四终端节点，未登录过VIAS的其他终端节点，子账号直接登录VIAS广州终端节点，则会出现上述情况。
视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点
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