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操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个SQL设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 使用须知 运行在基础
该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name;
参考图10可以看到数据倾斜时，单个任务的shuffle数据远大于其他Task的数据，导致该任务耗时时间变长。 图10 数据倾斜示例图 数据倾斜原因和解决： Shuffle的数据倾斜基本是由于join中的key值数量不均衡导致。 对join连接条件进行group by 和count，统计每个连接条件的key值的数量。示例如下：
DLI弹性资源池和队列类 怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况？ 怎样判断当前DLI队列中的作业是否有积压？ 怎样查看DLI队列负载？ 怎样监控DLI队列上的作业异常？ 怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？
执行Checkpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长），同时勾选“异常自动重启”，并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后，作业异常重启，会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不
在欧洲地区有业务的用户，可以选择“欧洲-巴黎”区域。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如
超过额度的使用量按需计费。弹性资源池的CU时套餐包的额度每个月会重置。 每个计费周期结束时系统自动将使用的弹性资源池的计算资源（CU数）向上取整至最接近的整数，以便于计算和管理费用。 例如在计费示例中，一个计费周期内使用的CU数：“总的CU = 64CU/3 = 21.33CU
若end_time为空，则查询start_time到当前时间点的数据。 查询当前时间点前15天到当前时间的数据（start_time和end_time同时为空）。 status 否 String 弹性资源池扩缩容的状态。 枚举值： success fail offset 否 Integer 偏移量。
DLI弹性资源池与队列简介 DLI的计算资源是执行作业的基础，本节内容介绍DLI计算资源的模式和队列类型。 什么是弹性资源池和队列？ 在了解DLI计算资源模式前首先了解弹性资源池和队列的基本概念。 弹性资源池是DLI计算资源的一种池化管理模式，可以看做DLI计算资源的集合。DLI支持在弹性资
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存），用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。
（不使用Catalog的场景）： 这里的sink表通过创建临时表指向Hudi表路径来写入数据，同时在表参数中配置hive_sync相关参数，实时同步元数据至由DLI提供的元数据服务。（具体参数详见Flink参数一节） 请将作业中sink表的path参数修改为希望保存hudi表的obs路径。
OpenTSDB是基于HBase分布式的 ，可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过
Color 函数 bar(x, width) 描述：使用默认的低频红色和高频绿色渲染ANSI条形图中的单个条形。例如，如果将25％的x和40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形，后跟30个空格，以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color,
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，它们的运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B
Objects 返回的响应消息组。具体请参考表4。 表4 数组元素参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 String 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 消息内容。 请求示例 停止运行ID为128和137的作业。
实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求，迅速和高效从大数据中提取信息，极大地简化了数据的管理和分析流程，提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应： HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比，能够对TB
字符。 修改组下的资源包拥有者，则该参数为必选参数。 “group_name”和“resource_name”可以单独使用，也可以组合使用。 修改组的拥有者：使用“group_name”。 修改资源包拥有者：使用“resource_name”。 修改组下的资源包的拥有者：同时使用
添加数据源的相关配置。 驱动：上传下载的DLI JDBC驱动。 URL：后面填写DLI jdbc的URL，URL的格式见表2，属性配置项说明见表3。 指定数据库： “表结构模式”可填写需访问的数据库名称，如果填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上只可见该数据库下的表。如果不填写
AOM服务提供的Prometheus监控是一种全面对接开源Prometheus生态的监控解决方案。它支持多种类型的组件监控，提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务，通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据，适用于时间序列数据库的收集和处理，尤其适用于监控Flink作业场景。
配置Superset连接DLI进行数据查询和分析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台，支持对数据进行快速、直观的探索，同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 通过将Superset与DLI对接，用户可以访问DLI进行数据查询和分析,简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。
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