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通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放
量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核CPU和64GB内存，通常比一个由12个节点组成的集群，每个节点配置为8核CPU和16GB内存，在集群的稳定性和扩展性方面更具优势。 优势主要体现在如下方面。 集群稳定性：高配置节点通常能提供更强的处理能力和更大的内存空间，从而提高集群的整体稳定性。
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
2 7.10.2 7.10.2（最新） 说明： 7.6.2 和7.10.2为主力版本，建议其他版本的集群收编到该版本。实际支持的目标版本请以升级页面中“目标镜像”的可选值为准。 5.x版本的集群不支持跨版本升级，6.2.3和6.5.4版本集群可先升级到6.8.23版本，再升级到7.x
3版本，这个索引特性是在7.10版本之后才支持的，低版本集群使用该特性将无法分配索引的分片，导致集群不可用。 确定集群是否必须使用该不匹配的特性。 是，创建与所需索引特性相匹配的版本集群，然后将老集群的数据通过备份恢复至新集群。 否，执行下一步。 执行命令去除索引中不符合集群版本的特性。 PUT /index_name/_settings
过高（超过90%） 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动，有增有减，则无异常；持续高内存时，集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个Elasticsearch类型的按需计费集群，规格配置如下： 节点规格：ess.spec-4u8g 节点存储：普通I/O，40GB Kibana公网访问带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现集群当
ard的数量。每个Shard托管在集群中的任意一个节点中，且每个Shard本身是一个独立的、全功能的“索引”。 Shard的数量只能在创建索引前指定，且在索引创建成功后无法修改。 Replica（副本） Shard下的实际存储索引的一个副本。可以理解为备份Shard。副本的存在可
并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能： 启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项详情，根据风险建议及时处理集群存在的风险。 删除检测任务：当不需要历史所创建的检测任务时，可删
不断合并成大的索引段，以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的，向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此，在数据实时性要求不高的场景，建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建，当全量数据写入完成后，再调用离
并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能： 启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项详情，根据风险建议及时处理集群存在的风险。 删除检测任务：当不需要历史所创建的检测任务时，可删
报云监控服务的集群和节点监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。 监控的测量对象：C
报云监控服务的集群和节点监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。 监控的测量对象：C
应用场景 云搜索服务可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建日志分析平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。
CSS默认聚合操作中允许的最大bucket数量为10000，如果执行聚合操作时需要返回超过10000个bucket，可以通过修改“search.max_buckets”的值来允许更多的bucket返回。但是需要注意，增加“search.max_buckets”的值也会增加集群的负载和内存使用，因此需要谨慎使用。
中已运行时间最长的一条查询任务进行中断。 fair策略是综合考虑内存和时间两种因素，如果分片查询的堆内存申请大小相差不超过“最大堆内存乘search.isolator.strategy.ratio”的大小，则认为时间较长的查询更应该中断。否则认为堆内存使用较大的查询更应该中断。 默认值：fair
折扣套餐包的计费方式是用户预先购买一定的云搜索服务节点实例、存储类型或者带宽类型、使用小时数配额。在使用过程中，系统优先扣减折扣套餐所购买的配额，配额内使用量不再收费，超出配额的使用量以按需计费方式收费。 所购买的集群的区域、节点规格、存储类型或者带宽类型，必须和套餐包购买的匹配，否则无法使用套餐包。
are contained. 设置的参数中包含不可修改的参数。 请检查提交的修改参数请求中，是否含有不可修改的参数值，将对应参数删除后重试操作。 400 CSS.6015 Parameters are not in the YAML format. 设置的参数不满足YAML格式。 请修改参数格式后重试操作。
建议根据业务需要升级节点规格或者对集群节点的数量和存储容量进行扩容，使集群更好的满足业务需求。升级节点规格、扩容节点数量和节点存储容量的指导请参见扩容Elasticsearch集群。 查询集群是否存在任务堆积。 方式一：在Kibana的“Dev Tools”页面，分别执行以下命令查询是否存在任务堆积。
大查询隔离 云搜索服务的大查询隔离特性支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。详情请参见大查询隔离。 索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标，用以监控集群索引的运行状况和变化趋势，衡量业务使用情况，同时可以针对可能存在的风险及时处理
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