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连接方式介绍 连接数据库的方式通常是根据安全性、性能、可扩展性和实现复杂度等因素进行选择的。连接方式介绍如表1所示。 表1 连接方式介绍 连接方式 优点 缺点 选择原则 非加密方式 简单易实现，无需额外的加密和解密操作。 性能较高，因为不需要进行加密/解密操作，减少了数据传输的开销。 安全性
当配置文件和集群环境如示例时，并发连接会随机、平均发送到CN1、CN2、CN3和CN4上，连接数均衡。当CN1、CN2、CN3和CN4全部不可用时，并发连接会随机、平均发送到CN5和CN6上。如果此时CN1、CN2、CN3和CN4中有CN重新可用时，连接则不会再发送到CN5和CN6上，而是重新发送到重新可用的CN上。
JDBC 将识别用户指定的 host1 和 host2 为主集群中用于建立连接的节点，而 host3 和 host4 则作为备集群的连接节点。建立连接时，JDBC 会首先在 host1 和 host2 上均匀分配连接。如果主集群中的所有节点（host1 和 host2）均发生故障，JDBC
除了性能优势外，连接池架构还能够实现环境中的连接在单个进程中被多个组件共享的目的。这意味着，同一进程中的不同组件可以在不互相干扰的情况下共享连接池中的连接，进一步提高了系统的效率和资源利用率。 在连接池中，打开的连接可能被多个用户重用，如果您的应用程序脚本会更改数据库连接的状态，可能会导致数据泄露，为了安全起见，请谨慎评估使用连接池。
、host5和host6中随机选择CN主机连接。 设置为false，不开启JDBC负载均衡功能和优先级负载均衡功能。默认为false。 注意： 负载均衡是基于连接级别，不是基于事务级别。如果连接是长连接，并且连接上的负载不均衡，无法保证CN主机上的负载均衡。 负载均衡仅能在分布式场景下使用，集中式环境中不可使用。
设置为false，不开启JDBC负载均衡功能和优先级负载均衡功能。默认为false。 注意： 负载均衡是基于连接级别，不是基于事务级别。如果连接是长连接，并且连接上的负载不均衡，无法保证CN主机上的负载是均衡的。 负载均衡仅能在分布式场景下使用。 在开启负载均衡时，URL中可以配置浮动I
确认的方法：执行ldd命令查询错误信息中的路径，如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC的库，那么按照“操作步骤”中的方法重新配置UnixODBC，并确保它的安装路径下的lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中。如果重装仍无法解决，可以手动将数据库安装包下的unixodbc/lib下的内容复
MaxVarcharSize 驱动侧的SQL_VARCHAR类型的最大长度。默认值为255。 MaxVarcharSize=255 TargetServerType 设定连接的主机的类型。主机的类型和设定的值一致时才能连接成功。设置规则如下： primary（默认值）：仅对主备系统中的主节点进行连接。
得更好的查询性能。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查询性能，GaussDB数据库提供行存表使用向量化执行引擎的能力。通过设置GUC参数try_vector_engine_strategy，可以将包含行存表的查询语句转换为向量化执行计划执行。 行存表转换为向量化执行引擎执行不
得更好的查询性能。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查询性能，GaussDB数据库提供行存表使用向量化执行引擎的能力。通过设置GUC参数try_vector_engine_strategy，可以将包含行存表的查询语句转换为向量化执行计划执行。 行存表转换为向量化执行引擎执行不
确认的办法：使用ldd查看错误信息中的路径，如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC的库，那么按照“操作步骤”中的方法重新配置UnixODBC，并确保它的安装路径下的lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中；如果重装仍无法解决，可以手动将数据库安装包下的unixodbc/lib下的内容拷
Control（多版本并发控制）。MVCC是数据库并发控制协议的一种，写事务不会立即修改元组内容，每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本，并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时，数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。
Control（多版本并发控制）。MVCC是数据库并发控制协议的一种，写事务不会立即修改元组内容，每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本，并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时，数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。
客户新开发了两个应用程序B、C，希望当前这三个应用程序均匀分布在指定节点，如应用程序A的连接分布在{node1,node2,node3,node4}，应用程序B的连接分布在{node5,node6,node7,node8}，应用程序C的连接分布在{node9,node10,node11,node12}
GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。
客户新开发了两个应用程序B、C，希望当前这三个应用程序均匀分布在指定节点，如应用程序A的连接分布在{node1,node2,node3,node4}；应用程序B的连接分布在{node5,node6,node7,node8}；应用程序C的连接分布在{node9,node10,node11,node12}；则url可参考如下配置。
客户新开发了两个应用程序B、C，希望当前这三个应用程序均匀分布在指定节点，如应用程序A的连接分布在{node1,node2,node3,node4}，应用程序B的连接分布在{node5,node6,node7,node8}，应用程序C的连接分布在{node9,node10,node11,node12}
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
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