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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success 400 Bad Request 404
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根据Java SDK下载提供的SDK地址，下载JavaRuntime SDK到本地开发环境解压，如图2所示。 图2 下载SDK解压 将zip中的Runtime-2.0.5.jar拷贝到本地目录，例如d:\\runtime中，在命令行窗口执行如下命令安装到本地的maven仓库中。 mvn
DDS触发器 异步调用 Kafka触发器 异步调用 日志和监控 提供调用函数的监控指标和运行日志的采集和展示，实时的图形化监控指标展示，在线查询日志，方便用户查看函数运行状态和定位问题。 日志的查询过程请参考配置和查看函数的调用日志。 单个监控指标请参考监控信息说明。 租户函数监控指标请参考总览页面介绍。
Kafka触发器调用的请求正文有效负载大小为6M。 对于处理失败的Kafka数据，Kafka触发器会丢弃过大记录（>6MB）。 前提条件 已创建函数，创建过程请参见创建函数。 已开启函数访问VPC内资源的网络配置，开启后需在Kafka服务安全组配置对应子网的权限，请参见配置网络。函数的网络配置
代表成功，500和404等代表失败。 约束与限制 通过数据工坊DWR服务创建的函数流，在函数工作流控制台只能查看，不能编辑和删除，相关操作请在DWR服务中执行。 异常处理控制器组件后面可以接0-10个节点，后继节点不能是开始节点、结束节点和异常处理节点。 配置说明 在函数流编排页
函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务，用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用，并提供监控和管理平台，用于诊断和调试应用。 本章节主要介绍如何创建函数流任务和编排函数流任务。您可以根据实际业务场景来创建标准函数流或快速函数流。
yUI应用和AI绘画ComfyUI+FLUX应用的总操作流程与说明，其中进阶使用流程主要面向具体的业务使用需求场景，请参考相关说明选择使用。 AI绘画ComfyUI应用和AI绘画ComfyUI+FLUX应用仅内置默认模型不同，使用FunctionGraph应用中心部署的操作流程相同。
1个开始节点和1个结束节点 假设5月份期间： 该标准函数流累计执行次数为1万次； 所有函数节点都是未使用预留实例，且每个函数内存配置是512MB、执行一次时间是500毫秒； 1个循环节点，其中循环节点内包含2个函数节点 1个并行分支节点，且分支出2个支线，分别是1个函数节点和1个子流程节点
调用次数 次 函数流总的调用请求数，包含了正确、错误和运行中的调用。异步函数流在请求被系统执行时才开始计数。 运行时间 毫秒 时间段内单次函数流执行平均的运行时间。 错误次数 次 指发生异常请求的函数流不能正确执行完，会计入错误次数。 运行中 个 正在运行中的函数流的数量。 被拒绝次数
您能创建的函数数量与配额有关系，具体请参见关于配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询服务的终端节点。 基本概念 账号 您注册公有云服务时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密
配置函数流的子流程控制器组件 函数工作流服务可以把一些“函数流”作为“子流程”组合成一个新的函数流，这样可以抽取出一些函数流作为公共流进行使用，减少函数流的重复编排。 约束与限制 通过数据工坊DWR服务创建的函数流，在函数工作流控制台只能查看，不能编辑和删除，相关操作请在DWR服务中执行。
7”，委托名称选择创建委托中的“LtsOperation”。 函数实现的功能是：将收到的日志事件数据进行base64解码，然后提取出包含“WRN”、“WARN”、“ERR”或“ERROR”关键字的告警日志，将此级别的日志投递至OBS桶中集中存储。可根据您的业务日志的具体内容配置相应的日志提取条件。
X模型的魅力。 在相应的Prompt节点输入提示词和反向提示词，如图5所示单击“Queue Prompt”按键，即可生成与提示词描述相符的图像。 图5 生成图像 通过上述步骤创建的应用，仅可使用应用内置的模型进行AI绘画，且无法保存生成的结果，如果您需要使用更多自定义模型和节点，
性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更准确的计算资源伸
I+FLUX资源和成本规划 使用FunctionGraph部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX操作流程 部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX准备工作 部署和使用AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX应用 上传自定义模型和节点（可选） 进阶
AI对话ChatGLM3及其应用场景 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的第三代双语对话大语言模型，具有完整的功能支持和全面的开源序列，凭借其卓越的语言理解和生成能力，为用户提供高效、个性化和智能化的对话交互体验。本应用内置默认模型为ChatGLM3-6B，使用
子网IPv4网段 必选参数。 子网的IPv4网段范围。子网的网段必须在VPC网段范围内，子网网段的掩码长度范围为“子网所在VPC的掩码~29”，可以根据页面建议选择。 192.168.x.x/24 参数配置完成后，单击“立即创建”，完成虚拟私有云VPC和子网的创建。 步骤三：购买专享版APIG实例
使用FunctionGraph部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX资源和成本规划 本实践根据使用需求的不同，涉及的计费服务有所不同，请参考表1根据具体需求规划资源与成本。 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 计费说明 是否必须 函数工作流 FunctionGraph
FUNCTION，不做修改直接推送，远程和本地的代码会比较，提示“代码已经最新”，不必推送。 函数 node01 做出修改，删除第二行的“// hello world”，推送提示如下。 是：直接推送，本地代码将会覆盖远程代码。 否，查看差异：弹出有差异的文件，单击“index.js”打开比较差异的页面，可以看
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