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Pod所在节点与需挂载的SFS Turbo文件系统间的网络不通。 检查PV中共享地址是否正确。 获取PV的YAML，查看spec.csi.volumeAttributes下的everest.io/share-export-location字段值即为共享地址，正确的共享地址是指定的SFS Turbo文件系统的共享路径。
bytes paas.elb paas.elb的data内容是临时AK/SK数据，创建节点或自动创建ELB时均会使用该密钥。paas.elb的data数据同样会定期更新，且在一定时间后会过期失效。 实际使用中您不会直接使用paas.elb，但请不要删除paas.elb，否则会导致创建节点或ELB失败。
方式使多个团队或组织能够安全、便捷地访问彼此的数据资源，避免重复存储和冗余传输，同时确保数据的最新性和合规性，从而提升整体的业务效率和安全性。 操作流程 假设账号B在某种情况下需要访问和使用账号A的某个OBS桶，具体操作流程请参见图1和表1。 图1 跨账号挂载对象存储 表1 操作流程说明
Server是集群核心资源监控数据的聚合器。 Grafana Grafana是一款开源的数据可视化和监控平台，可以为您提供丰富的图表和面板，用于实时监控、分析和可视化各种指标和数据源。 Prometheus（停止维护） Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎C
对象存储卷概述 为满足数据持久化的需求，CCE支持将对象存储服务（OBS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，对象存储适用于云工作负载、数据分析、内容分析和热点对象等场景。 图1 CCE挂载对象存储卷 约束限制 安全容器不支持使用对象存储卷。 OBS限制单用户创建100个桶，但是
共享版：提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能。 我的镜像：可选择您上传的私有镜像。关于上传镜像的操作详情请参见客户端上传镜像。 镜像中心：可选择SWR提供的公共镜像。关于镜像中心的说明请参见镜像中心。 共享镜像：可选择由其他账号共享的镜像。关于共享镜像的操作详情请参见共享私有镜像。 容器镜像服务
VPC的子网无法删除，怎么办？ VPC的子网无法删除可能是因为您在CCE的集群中使用了该VPC的子网，因此需要在CCE界面删除相应的集群后，再删除VPC的子网。 删除集群会将集群内的节点以及运行的工作负载和服务都销毁，请谨慎操作。 不建议在ECS界面删除CCE集群中的节点。 父主题：
云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移，这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用
功能介绍 集群休眠用于将运行中的集群置于休眠状态，休眠后，将不再收取控制节点资源费用。 接口约束 1、集群休眠后，将无法在此集群上创建和管理工作负载等资源。 2、按需付费集群休眠后，将暂停收取控制节点资源费用，集群所属的节点、绑定的弹性IP、带宽等资源按各自的计费方式（“包年/包月”或“按需付费”）进行收费。
服务端的通信效率。更多信息参见Introduction to gRPC。 图1 gRPC示意图 在gRPC中，客户端应用程序可以直接调用位于不同机器上的服务端应用方法，可以轻松创建分布式应用程序和服务。和许多其他RPC框架一样，使用gRPC需要定义调用服务的方法，包括参数和返回类
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
somaxconn默认监听队列（backlog）长度为128，当服务繁忙时，如果连接请求超过了监听队列的长度，新的连接请求将会被拒绝。为了避免这种情况的发生，您可以通过配置内核参数net.core.somaxconn来增大监听队列的长度。 操作步骤 修改kubelet配置。 方式一：修改节点池kubelet配置（默认节点池不支持）
新，可以控制Pod的更新速度和并发数，从而确保了升级过程中业务不中断。例如，可以设置maxSurge和maxUnavailable参数，控制同时创建的新Pod数量和同时删除的旧Pod数量。确保升级过程中始终有工作负载能够提供服务。 LoadBalancer类型的Service存在两种服务亲和模式：
弹性伸缩 使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩
com/ascend-310指定申请NPU的数量。 使用huawei.com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2
有意义的事情。调度层面有一种常用的方法为最大最小化公平分配算法（max-min fairness share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源
Pod出现Terminating 状态的原因可能有多种，以下是一些常见的情况： 节点异常：在节点处于“不可用”状态时，CCE会迁移节点上的容器实例，并将节点上运行的Pod置为Terminating状态。 待节点恢复后，处于Terminating状态的Pod会自动删除。 容器无响应：如果Pod中的容器在终止过
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
affinity/anti-affinity 表示Pod亲和/反亲和不满足。 解决方案： 在设置“工作负载间的亲和性”和“工作负载和节点的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则工作负载会部署失败。 若工作负载配置了节点亲和性，需确保亲和的节点标签中supportContainer设置为true，否则会导致pod
模，因此对具有明显周期性的工作负载具有更佳效果。 AHPA启动后拉取指定的工作负载过去一定时间的监控数据（至少一周，至多八周），利用统计学原理分析建模。随后每分钟一次，根据当前时间点的历史监控数据，结合未来一段时间窗口的历史数据，给出当前时间点工作负载的推荐副本数，提前准备Pod
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