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uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能
uEngine计算实例配置时，对应的租户有足够的内存和CPU资源。 创建HetuEngine计算实例时必须使用“叶子租户”类型的租户，只有叶子租户的队列才能提交Yarn任务。 为了避免资源竞争带来的不确定性因素，建议为HetuEngine使用的租户创建独立资源池。 HetuEng
uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能。
FS集群达到一个平衡的状态，使各DataNode磁盘使用率与HDFS集群磁盘使用率的偏差不超过阈值。图1和图2分别是Balance前后DataNode的磁盘使用率变化。 图1 执行均衡操作前DataNode的磁盘使用率 图2 执行均衡操作后DataNode的磁盘使用率 均衡操作时间估算受两个因素影响：
选中需要升级Master节点规格的集群并单击集群名，进入集群信息页面。 在“节点管理”页签Master节点组的“操作”列选择“升级规格”。 选择升级后的规格，单击“下一步”。 选择升级后的规格时，务必确保待升级规格资源足够，以免出现升级完备节点后规格资源不足无法继续升级主节点的情况。 在弹出的“确认”页
SQL语法参考相关内容。 优点：操作简单，支持cow表和mor表。 缺点：并发能力不足。 当Hudi表处于实时写入状态，并发执行delete/drop partition命令容易导致实时入库作业失败。 call clean_data命令删除历史数据 命令功能 call clean_data的功能是用来删除mor表的历史数据。
重装ECS操作系统，以及修改ECS规格的操作，可能影响集群稳定运行。 如果您对MRS集群节点进行了上述操作，MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。 您可以登录MRS管理控制台，通过扩容恢复已经删除的节点。请勿在扩容过程中对正在扩容的节点进行操作。 父主题： 节点管理类
置。 仅分析集群、流式集群和混合集群支持创建集群时配置弹性伸缩策略。 登录MRS管理控制台。 在购买包含有Task类型节点组件的集群时，参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息后，在“高级配置”页签的弹性伸缩栏，打开对应Task节点类型后的开关按钮，即可进行弹性伸缩规则及资源计划的配置或修改。
结果数据的更新。 优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含更新前数据和更新后数据。通过更新前的内容来回撤掉之前的聚合结果，通过更新后的数据更新最新的计算结果。
告警级别 是否自动清除 12006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 NodeAgent代理进程异常，无法上报心跳至平台。如果因为网络、硬件故障或
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 RegionServer的Region数超出阈值，过多的Region会加剧RegionServer的负载，使得内存、磁盘IO、CPU
MRS集群是否支持调整Master节点规格？ 问： MRS集群是否支持调整Master节点规格？ 答： 已创建的MRS集群支持修改Master节点。 目前系统支持2个及以上Master节点的集群升级Master节点规格 ，具体操作请参考升级Master节点规格。 父主题： 节点管理类
ssh/id_rsa.pub文件中的信息，如果没有手动添加对端节点信息。 检查/home/omm/.ssh目录下的文件权限是否正确。 排查日志文件 “/var/log/Bigdata/nodeagent/scriptlog/ssh-agent-monitor.log”。 如果把omm的用户目录删除了，需要联系MRS运维人员修复。
管理MRS集群节点 查看MRS集群节点运行状态 启停MRS集群节点上所有角色 隔离MRS集群节点 修改MRS集群节点机架信息 升级MRS集群Master节点规格 同步MRS集群节点磁盘信息 添加MRS集群节点标签 配置MRS集群节点引导操作 父主题： 管理MRS集群
ata12/dfs”，看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”，其他盘的数据比较均衡。 原因分析 磁盘为卸载重装，有一个目录在上次卸载时未卸载干净，即添加的磁盘，未格式化，残留历史垃圾数据。 解决办法 手动清理未卸载干净的数据。 父主题： 使用HDFS
MRS集群节点类型说明 MRS集群由多个弹性云服务器节点组成，根据节点的不同规格，系统以节点组的方式进行管理，不同的节点组一般选用不同的云服务器规格。 根据节点上部署的组件角色的不同，集群内的节点类型可分为Master节点、Core节点、Task节点。 表1 集群节点分类 节点类型
x版本集群，需执行以下操作： 若待退订的节点中部署了HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager或HBase的RegionServer，需登录Manager退服相关实例，具体请参考退服和入服MRS角色实例。 在MRS管理控制台的“节点管理”页面，勾选需退订的节点，选择“节点操作 >
BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是
Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。 提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项。 提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能。 易于管理。 高可用性。Master和TServ
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HBase”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
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