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请求异常时,错误码请参见错误码。 如果对图数据库执行了增、删、改操作,使用该接口可以将图数据库的修改信息同步到HyG计算引擎。首次执行数据同步时,请求body里面的vertex和edge参数生效,后续执行数据同步,该参数默认跟首次指定的保持一致。 查询HyG图详情。 发送“GET /ges/v1
是否包含入边:图是否包含入边,设置为true会影响数据同步性能。 图2 选择参数 创建成功HyG图后,可以进行“数据导入”或者“数据同步”。 数据导入:用户可以导入新的点边数据,具体请参见数据导入。 数据同步:将用户在图数据库中已有的点边数据同步至计算引擎,具体请参见数据同步。 图3 数据导入 若您想删除Hy
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’
在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label,每个label展示为一个可以拖拽的卡片。您可以单击任意一个点label,直接拖动至左侧画布中。 画布下方的“Cypher”查询语句会随着您的操作变化。 此处的点边label和您在Schema编辑章节“元数据”列表中的点边label是相同的。
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’
cardinality 是 String 属性的复合类型,包括: single list set dataType 是 String 属性的数据类型。具体请参考表1中的元数据类型。 typeNameCount 否(若dataType为enum,则必选) String enum类型参数的总数。由该选项控制typeName的个数。
cardinality 是 String 属性的复合类型,包括: single list set dataType 是 String 属性的数据类型。具体请参考表1中的元数据类型。 typeNameCount 否(若dataType为enum,则必选) String enum类型参数的总数。由该选项控制typeName的个数。
是 String 属性的复合类型,包括: single list set dataType 是 String 属性的数据类型。具体请参考持久化版规格说明中的元数据类型。 响应参数 表5 要素说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。
cardinality 是 String 属性的复合类型,包括: single list set dataType 是 String 属性的数据类型。具体请参考表1中的元数据类型。 typeNameCount 否(若dataType为enum,则必选) String enum类型参数的总数。由该选项控制typeName的个数。
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言,使用Cypher语句可以查询GES中的数据,并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息,目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引,如需正常使用Cypher,请先参考Cypher预置条件构建索引。
查询schema 查看图的元数据,元数据中包含了标签(Label)和属性(Property)。 查询schema的具体操作步骤如下: 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 查询schema”,会弹出一个窗口显示当前图的元数据包含的标签(Label)。
创建HyG图 功能介绍 创建一个HyG图。 GES持久化版的图计算依赖于HyG引擎,在执行算法之前需要创建HyG图,并将图数据库的数据同步到HyG引擎。 HyG组件当前通过白名单开放,请通过提交工单的方式申请。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}
默认会用系统的Excel软件打开(推荐使用文本编辑器打开)。如果数据中包含“+”、“-”、“=”、“@”等特殊字符,会被Excel解析为公式。为了保证系统安全,请打开文件时注意以下事项: 1、不要启用“启用动态数据交换服务器启动(不推荐)”配置。 2、打开CSV文件,弹窗提醒安全问题时,不要选择“启用”或者“是”。
GES基于属性图(Property graph)模型导入图数据,一个属性图是由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体,如交通网络中的车辆、通信网
Python DSL当前支持3种数据类型:int、float和bool,分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据进行局部计算,减少数据交换量。Python DSL当前提
指定graph_name参数,加载图数据 graph = load_base_graph("movie") # 基于Pregel模型实现自定义PageRank算法, # 设置顶点值类型ntype为float,消息类型mtype默认 # 和ntype保持一致,combiner类型设置为sum
节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{p
条件过滤 为了方便用户对图数据的分析,可以通过设置条件过滤,对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,或者在绘图区,选中一个点,单击右键,选择“查看属性”,显示“条件过滤及属性”页面。 在“条件过滤及属性”区,设置条件,然后单击“过滤”。
持久化版 持久化版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、HyG数据集管理、HyG算法、算法、图统计、图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 起始版本 URL 功能描述 查询点详情 1.0.0 GET/ges/v1.0/{projec