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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强
均衡操作时间估算受两个因素影响： 需要迁移的总数据量： 每个DataNode节点的数据量应大于（平均使用率-阈值）*平均数据量，小于（平均使用率+阈值）*平均数据量。若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。 Balancer的
非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 问题背景与现象 数据出现不均衡，某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”，看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”，其他盘的数据比较均衡。
Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强
均衡操作时间估算受两个因素影响： 需要迁移的总数据量： 每个DataNode节点的数据量应大于（平均使用率-阈值）*平均数据量，小于（平均使用率+阈值）*平均数据量。若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。 Balancer的
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。
配置ClickHouse副本间数据强一致 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 ClickHouse支持多副本能力，进行本地表写入的时候，当前节点的数据会立即更新成功，但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。 参数配置
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MR
配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 操作场景 Hive的MetaStore客户端连接支持负载均衡，即可通过服务端在ZooKeeper记录的连接数，选择连接最少的节点进行连接，防止大业务场景下造成某个MetaStore高负载，其他MetaStore空闲情况，开启此功能不影响原有连接方式。
根据实际安装目录修改。 购买ELB并配置对接ClickHouse 购买ELB并获取其私有IP地址 详细操作步骤请参考创建共享型负载均衡器。 登录“弹性负载均衡器”控制台，在“负载均衡器”界面单击“购买弹性负载均衡”。 在“购买弹性负载均衡”界面，“实例规格类型”选择“共享型”，“
ClickHouse表元数据不一致 告警解释 检测到分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据不一致持续180min后，系统产生此告警。 当分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据一致时，告警自动清除。 元数据一致包括： 表中各列的数量、名称、顺序、类型一致 分区键一致 排序键一致 主键一致
元数据管理 当创建MRS集群选择部署Hive和Ranger组件时，MRS提供多种元数据存储方式，您可以根据自身需要进行选择： 本地元数据：元数据存储于集群内的本地GaussDB中，当集群删除时元数据同时被删除，如需保存元数据，需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接：MRS
ons.html。 ELB负载均衡 基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务，详细操作请参见配置通过ELB访问Doris集群。
mapreduce.per.task.max.splits”，“值”为具体设定值，一般尽量设置大，修改后重启所有Hive实例。 父主题： Hive负载均衡
在集群详情页的“概览”页签，单击“数据连接”右侧的“单击管理”。 在“数据连接”页面显示集群已关联的数据连接，单击“解绑”可对已关联的数据连接进行删除。 若“数据连接”页面没有关联连接，单击“配置数据连接”进行增加。 一种模块类型只能配置一个数据连接，如在Hive元数据上配置了数据连接后，不能再配
单击“保存”保存配置。单击“实例”，勾选所有Hive实例，选择“更多 > 重启实例”，输入当前用户密码，单击“确定”重启所有Hive实例。 父主题： Hive负载均衡
域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。“hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 父主题： Hive负载均衡
域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。“hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 父主题： Hive负载均衡
制各组件服务端连接的MetaStore实例，支持在MetaStore中统一分配。 此功能仅限制各组件服务端访问的MetaStore实例，元数据未隔离。 暂不支持Flink，Flink任务均使用客户端配置，仍可连接所有MetaStore实例，不支持统一配置。 使用spark-sql
part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能也会变慢，单
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