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允许禁用索引操作。 在禁用索引之前,用户必须确保索引数据与用户数据一致。如果在索引处于禁用状态期间没有在表中添加新的数据,索引数据与用户数据将保持一致。 启用索引时,可以通过使用TableIndexer工具构建索引来保证数据一致性。 enableIndices() 该API启用所
备份Flink元数据 操作场景 为了确保Flink集群中的元数据安全,或者系统管理员需要对Flink进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Flink集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
备份HBase业务数据 操作场景 为了确保HBase日常数据安全,或者系统管理员需要对HBase进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对HBase业务数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
备份ClickHouse元数据 操作场景 为了确保ClickHouse集群中的元数据安全,或者集群用户需要对ClickHouse进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对ClickHouse集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。
defaultFS”配置参数需要与Yarn、HDFS的配置保持一致。 如果HBase数据存储在本地HDFS,支持将HBase元数据备份到OBS。如果HBase数据存储在OBS,则不支持数据备份。 如果数据要备份至OBS中,需要当前集群已对接OBS,并具有访问OBS的权限。 备份HBase元数据 在FusionInsight
备份Kafka元数据 操作场景 为了确保Kafka元数据安全,或者系统管理员需要对ZooKeeper进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Kafka元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
备份ClickHouse业务数据 操作场景 为了确保ClickHouse日常用户的业务数据安全,或者集群用户需要对ClickHouse进行重大操作(如升级或迁移等),需要对ClickHouse数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。
备份Hive业务数据 操作场景 为了确保Hive日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对Hive进行重大操作(如升级或迁移等),需要对Hive数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
当业务正常时需要恢复数据,建议手动备份最新管理数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Doris数据。 对系统的影响 数据恢复后,会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据,需满足以下条件: 需准备一个用于恢复数据的备集群,且该集群已完成数据备份,详细操
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,冻结的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中,这一过程称为分区数据解冻。
无数据:当前分片节点上该表没有数据。 已同步:当前分片节点上该表有数据,并且分片下多个副本实例间的数据一致。 未同步:当前分片节点上该表有数据,但分片下多个副本实例间的表数据不一致。 详情 数据表在对应ClickHouseServer实例上的表数据同步详情。 过滤条件 选择“按数据表查询”,搜索框输入对应的数据表表名进行过滤查询。
use实例节点,查询ClickHouse表数据。例如,查询kafka_dest_tbl3本地复制表,Kafka消息中的数据已经同步到该表。 select * from kafka_dest_tbl3; 父主题: ClickHouse数据导入
I添加索引会生成与相关数据对应的索引数据,这将花费大量时间。另一方面,使用addIndices()创建的索引不会构建与表数据对应的索引数据。因此,可以使用TableIndexer工具来完成索引的构建。 如果索引数据与表数据不一致,该工具可用于重新构建索引数据。 如果暂时禁用索引并
备份HDFS业务数据 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作(如升级或迁移等),需要对HDFS数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
oup by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置: set hive.map.aggr=true; 注意事项 Group By数据倾斜 Group By也同样存在数据倾斜的问题,设置“hive.groupby.skewind
P的元数据备份和对HDFS、HBase的业务数据备份。 数据完整性 通过数据校验,保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上,HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据,如果发现客户端传递过来的数据有异常
行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据,避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据,可能导致数据恢复失败。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复,会导致数据恢复失败。 对系统的影响
在实例“首页”即可单击“新建数据库”创建新的数据库。 如果没有创建新的数据库,会导致MRS配置数据连接失败。 图5 新建数据库 在页面顶部选择“账号管理 > 用户管理”。 对于MRS 3.x之前版本,当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时,请确保使用的数据库用户为root用
备份IoTDB业务数据 操作场景 为了确保IoTDB日常数据安全,或者系统管理员需要对IoTDB进行重大操作(如升级或迁移等),需要对IoTDB业务数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据,建议手动备份最新管理数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据,避免因停止某个服务或