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目标数据库的同步账号必须是有写权限。对于目标数据库是集群的实例，同步账号还要有对config数据的读权限。 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量同步期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证同步完成之后数据的一致性。
RDS全量备份：关系型数据库实例自动或手动生成的全量备份。 操作须知 目标数据库的可用磁盘空间大小至少为待还原数据库总数据量大小的1.5倍。 待还原数据库名称，必须跟备份文件中数据库名称一致（区分大小写）。 不支持源数据库中开启TDE加密的数据库进行备份迁移。 不支持高版本的数据库备份文件在
任务创建成功之后，且完成数据库对象选择后再调用启动任务接口。详情可参考任务创建流程。 每张表仅支持添加一个校验规则。 Oracle为源库的数据过滤每次最多支持20000张表，MySQL为源库的数据过滤每次最多支持10000张表。 过滤条件不支持使用某种数据库引擎特有的packege、函数、变量、常量等写法，须使用通用SQL标准。
MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例，不同规格对数据库的连接数存在差异，仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库
创建数据订阅任务 支持的数据库 表1 支持数据库信息 数据库引擎 支持订阅的数据类型 RDS for MySQL 5.6、5.7版本 数据更新 结构更新 由于订阅任务当前存在较多订阅对象和操作约束，推荐使用性能、稳定性更高的MySQL到Kafka同步链路进行数据订阅。 数据订阅与
当源库存在生成列是主键或者唯一键的表时，DRS在同步表结构时不同步生成列结构，可能导致数据同步到目标库后与源库不一致。 不通过原因 源库存在生成列是主键或者唯一键的表。 处理建议 在目标库自建表结构，保证目标库的生成列的逻辑、约束与源库一致后，返回对象选择页面，不勾选同步表结构，重新进行预检查。 返回对
MySQL 增量数据同步 全量数据同步 全量+增量数据同步 将DDM同步到MySQL（入云） 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 增量数据同步 全量数据同步 全量+增量数据同步 将DDM同步到MySQL（出云） DDM 全量+增量数据同步 将DDM同步到DDM
DRS支持通过多种方式的网络进行数据迁移，包括：VPC网络、VPN网络、专线网络和公网网络，其中VPC网络适合云上同Region数据库之间的迁移。 源数据库所在的区域要和目标数据库实例所在的区域保持一致。 源数据库可以和目标数据库在同一VPC内，也可以在不同VPC内。 当源数据库和目标数据库处于同一个
比无法保证一致性。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。 图1 参数对比 场景一：实例级多对一数据迁移 数据迁移是以整体数据库搬迁为目的，可以实现实例级多对一迁移（如图2，源1、2、3中的数据到目标库的迁移），不支持源端具有同名的数据库，不支持库名映射。
支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 TaurusDB企业版、标准版 Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环
支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。
全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明： 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全
源数据库的expire_logs_days参数设置为0。 处理建议 如果源数据库为云上RDS for MySQL实例，可参考设置RDS for MySQL本地Binlog日志清理内容，将expire_logs_days设置在合理的范围内。 如果源数据库为本地自建MySQL，请参考如下步骤修复。
什么是数据复制服务 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据复制服务围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 您可通过数据复制服务
支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。
保证同步前后数据一致。如果您使用的是全量+增量同步模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行同步。 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 同步无
适合云上同区域数据库之间的同步。 源数据库所在的区域要和目标数据库实例所在的区域保持一致。 源数据库可以和目标数据库在同一VPC内，也可以在不同VPC内。 当源数据库和目标数据库处于同一个VPC内的时候，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 当源数据库和目标数据库不在同一个V
DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户对比：与对象
Oracle为源同步时，DRS会对源数据库和目标数据库字符集兼容性进行检查。源数据库和目标数据库的字符集不兼容时，可能会导致数据同步失败。 不通过原因 目标库字符集不能完全兼容源库字符集。 处理建议 修改目标库字符集，与源库保持一致。 父主题： 数据库参数检查
DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后
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