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IEFNodeUnavailable 边缘节点(%s) 当前状态(%s)无法进行联邦训练 请选择可用的边缘节点 400 ModelArts.2848 IEFClientError 请检查edge_node_id(%s)是否正确,错误详情:%s 请选择可用的边缘节点 400 ModelArts
API 说明 部署服务 部署服务。 查询服务列表 查询服务列表。 查询服务详情 查询服务详情,根据服务ID查询服务详情。 启动停止边缘节点服务实例 启动停止边缘节点服务实例。 更新服务配置 更新模型服务。 查询服务监控信息 查询服务监控信息。 查询服务更新日志 查询实时服务更新日志。 查询服务事件日志
选择此模型支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 “启动命令” 指定模型的启动命令,您可以自定义该命令。 说明: 包含字符$,|,>,<,`,!,\n,\,?,-v,--volu
如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。 若您使用了CloudPond云服务,您可以在此处看到对应的边缘可用区。边缘可用区将云基础设施和云服务部署到企业现场,适合对应用访问时延、数据本地化留存及本地系统交互等有高要求的场景,可便捷地将云端丰富应用部
> 我的订阅”页面,选择并展开订阅的目标模型。在版本列表单击“部署”,可以将订阅的ModelArts模型部署为“在线服务”、“批量服务”或“边缘服务”,详细操作步骤请参见部署服务。 使用订阅的HiLens技能: 在“产品订购 > 订单管理 > AI Gallery”页面,单击技能名
选择此模型支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 “启动命令” 选填参数,指定模型的启动命令,您可以自定义该命令。 如果使用预置的AI引擎,如果启动命令没有填写,会使用默认的启动
13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
infer_type 否 String 推理方式,枚举值如下: real-time:在线服务,默认值 batch:批量服务 edge: 边缘服务 limit 否 String 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。 offset 否 String 返回数据的起始偏移量,默认为0。
ut_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), mox这个函数怎么定义以变量的形式填写OBS路径? 解决方案 变量定义参考如下示例: input_storage = './test.py' import moxing
常见问题 模型转换失败怎么办? 常见的模型转换失败原因可以通过查询转换失败错误码来确认具体导失败的原因。Stable Diffusion新推出的模型在转换中可能会遇到算子不支持的问题,您可以到华为云管理页面上提交工单来寻求帮助。 图片大Shape性能劣化严重怎么办? 在昇腾设备上,
deleteService 更新服务 service updateService 启停服务 service startOrStopService 启停边缘服务节点 service startOrStopNodesService 添加用户访问密钥 service addAkSk 删除用户访问密钥
deleteService 更新服务 service updateService 启停服务 service startOrStopService 启停边缘服务节点 service startOrStopNodesService 添加用户访问密钥 service addAkSk 删除用户访问密钥
13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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