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限流。 - 从Redis获取数据未命中时，访问只读数据库实例。可通过域名等方式对接多个只读实例。 核心是未命中的缓存数据不会打到主库上。 用域名对接多个只读数据库实例，一旦出现问题，可以增加只读实例应急。 不用作消息队列 发布订阅场景下，不建议作为消息队列使用。 如没有非常特殊的需求，不建议将
s报错的key。 错误信息包含“not in the same slot“，建议进行业务改造，不要在多key命令里面用跨slot的key；也可以把目标Redis用主备实例代替proxy集群实例。 错误信息中包含“read: connection reset by peer”，源R
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式缓存服务DCS时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分
此时，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系
执行HGETALL所占用。 约束与限制 执行大Key和热Key分析会消耗CPU，建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。 大Key分析使用限制和说明： 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 如果
内容。社交网站评论回复，同样也可以采用zset结构，但是由于社交网站评论和回复的内容很多，展示结构有一定的层级，同时需要持久化到本地，可以用value存储评论主键ID，评论内容存放到数据库，通过ID查询评论内容。 前提条件 已创建DCS缓存实例，且状态为“运行中”。 客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通：
0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。 Redis Stream的结构示意图如图1所示，它是一个可持久化的数据结构，用一个消息链表，将所有加入进来的消息都串起来。 Stream数据结构具有以下特性： Stream中可以有多个消费者组。 每个消费组都含有一个L
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