配比图片类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程,确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求,可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts St
ACC ACC(异常相关系数,距平相关系数,Anomaly Correlation Coefficient)是一个重要的统计指标,用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到+1,
查询推理作业详情 功能介绍 根据创建推理作业的作业ID获取科学计算大模型的结果数据。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致,可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作
数据集属性。可以给数据集添加行业、语言和自定义信息。 数据集版权。训练模型的数据集除用户自行构建外,也可能会使用开源的数据集。数据集版权功能主要用于记录和管理数据集的版权信息,确保数据的使用合法合规,并清晰地了解数据集的来源和相关的版权授权。通过填写这些信息,可以追溯数据的来源
使用规则构建的优点是快速且成本低,缺点是数据多样性较低。 基于大模型的数据泛化:您可以通过调用大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)来获取有监督场景。一个比较常见的方法是,将无监督的文本按照章节、段落、字符数进行切片,让模型基于这个片段生成问答对,再将段落、问题和
字符长度,若文档平均字符长度大于设置字符,则保留,反之则删除整篇文档。根据如下特征过滤: 待保留的平均句长。 词语特征过滤 词个数表示按照系统词库,对文档进行分词,分词后统计词的总个数,平均词长度为所有词的长度总和除以词总个数,两者都满足则保留当前文档。根据如下特征过滤: 待保留的词个数。
创建推理作业 功能介绍 支持调用科学计算大模型创建海洋类模型的推理作业。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数(Token认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
盘古专业大模型能力与规格 盘古专业大模型是盘古百亿级NL2SQL模型,适用于问数场景下的自然语言问题到SQL语句生成,支持常见的聚合函数(如去重、计数、平均、最大、最小、合计)、分组、排序、比较、条件(逻辑操作、离散条件、范围区间等条件的混合和嵌套)、日期操作,支持多表关联查询。
调用应用 功能介绍 通过调用创建好的应用API,输入问题,将得到应用执行的结果。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /v1/{project_id}/agent-run/agents/{agent_id}/conversations/{conversation_id}
ACC ACC(异常相关系数,距平相关系数,Anomaly Correlation Coefficient)是一个重要的统计指标,用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。 ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到1,
使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集,数据集文件内容包括:预训练文本、单轮问答、多轮问答、带人设单轮问答、带人设多轮问答等,不同训练方式所需要使用的数据见表1,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 表1
设置背景及人设 背景: 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的,如果您需要进行范围约束,或加强模型对已有信息的理解,可以进行提示:“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或
创建知识库 创建知识库的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“知识库”页签,单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库
评估视频类数据集 发布视频类数据集前,ModelArts Studio大模型开发平台支持对数据集进行评估操作,帮助用户优化数据质量,确保数据满足高标准,提升模型性能。 如果无需使用数据评估操作,可跳过此章节至发布视频类数据集。 创建视频类数据集评估标准 ModelArts Stu
评估文本类数据集 发布文本类数据集前,ModelArts Studio大模型开发平台支持对数据集进行评估操作,帮助用户优化数据质量,确保数据满足高标准,提升模型性能。 如果无需使用数据评估操作,可跳过此章节至发布文本类数据集。 创建文本类数据集评估标准 ModelArts Stu
评估图片类数据集 发布图片类数据集前,ModelArts Studio大模型开发平台支持对数据集进行评估操作,帮助用户优化数据质量,确保数据满足高标准,提升模型性能。 如果无需使用数据评估操作,可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集评估标准 ModelArts Stu
够很好地拟合数据。 损失函数 损失函数(Loss Function)是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。 推理相关概念 表3 训练相关概念说明 概念名 说明 温度系数
3320 The parameter [n] can only be 1 or 2 when calling non-streaming. 非流式调用推理服务传的参数只能是1或者2。 请使用正确的取值:1或者2。 PANGU.3321 The parameter [n] can only
可根据error message信息确定具体出错的鉴权问题,并检查鉴权信息的传递和插件鉴权定义是否正确。 105011 插件运行返回的响应代码非200。 可根据报信息查看实际的http返回码。 105012 插件request请求超时。 插件请求超时,检查插件服务。 105013 插件返回结果过大。
民共和国民法典》谁起草的?”冲突,模型遵从了前一个指令,如果希望模型执行后一个指令,回答问题,可以将文本内容用引号分隔,让模型了解到引号内非指令,而是提供的参考文本。 排顺序 在提示词中内容的顺序也很重要,基于盘古大模型调优经验,将关键信息放在结尾处,模型输出效果更好。不同任务的
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