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TaurusDB按以下步骤自动选取主节点： 系统找出当前可以被选取的所有只读节点。 选择优先级最高的一个或多个只读节点。 如果由于网络原因、复制状态异常等，第一个节点切换失败，则会尝试切换下一个，直至成功。 父主题： 只读节点
表2 自动备份和手动备份对比 备份类型 自动备份 手动备份 描述 您可以在管理控制台设置自动备份策略，系统将按照自动备份策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存储。
除了因系统故障自动切换外，对于用于高可用演练，或者需指定某个节点为主节点的场景，您也可以手动切换，指定一个只读节点为新的主节点。 手动切换 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
系统根据您指定的备份保留期（1-732天）保存数据库实例的自动备份。 跨区域备份 TaurusDB支持将备份文件存放到另一个区域存储，某一区域的实例故障后，可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的TaurusDB实例，用来恢复业务。
由于系统默认设置7次作为备份链的一个备份链路长度，则第8次会生成全新的一条链物理空间1000M。 总计费空间是计算所有的备份大小，因此需要把图中的两个链条的空间累加。
由于系统默认设置7次作为备份链的一个备份链路长度，则第8次会生成全新的一条链物理空间1000M。 总计费空间是计算所有的备份大小，因此需要把图中的两个链条的空间累加。
系统默认展示以下列表项：实例名称/ID、实例备注、实例类型、数据库引擎、运行状态、计费模式、读写内网地址、存储空间类型、操作。 默认实例信息列表项不可更改。 您还可以选择其他列表项，主要包括：读内网地址、代理地址、内网域名、企业项目、创建时间、数据库端口等。
系统默认展示以下列表项：实例名称/ID、实例备注、实例类型、数据库引擎、运行状态、计费模式、读写内网地址、存储空间类型、操作。 默认实例信息列表项不可更改。 您还可以选择其他列表项，主要包括：读内网地址、代理地址、内网域名、企业项目、创建时间、数据库端口等。
lower_case_table_names 否 Integer 表名大小写是否敏感，默认值是1。 取值范围： 0：表名被存储成固定且表名称大小写敏感。 1：表名将被存储成小写且表名称大小写不敏感。 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。
lower_case_table_names 否 Integer 表名大小写是否敏感，默认值是1。 取值范围： 0：表名被存储成固定且表名称大小写敏感。 1：表名将被存储成小写且表名称大小写不敏感。 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。
须知： 创建数据库实例时，为确保数据库实例正常创建，自定义参数模板中相关规格参数如下不会下发，而是采用系统默认的推荐值。
须知： 创建数据库实例时，为确保数据库实例正常创建，自定义参数模板中相关规格参数如下不会下发，而是采用系统默认的推荐值。
租户按照数据隔离的维度将租户分为系统租户和普通租户。 系统租户（sys_tenant）：系统租户是为了适配原有模式下用户的使用，原有数据库实例中的用户默认属于系统租户，也可以称为系统用户。
租户按照数据隔离的维度将租户分为系统租户和普通租户。 系统租户（sys_tenant）：系统租户是为了适配原有模式下用户的使用，原有数据库实例中的用户默认属于系统租户，也可以称为系统用户。
操作系统 CentOS 7.6 64 - 系统盘 通用型SSD 40GiB - 数据盘 超高IO 100GiB - 弹性IP 现在购买 因为迁移任务会选择“公网网络”，因此此处需要购买弹性IP。
操作系统 CentOS 7.6 64 - 系统盘 通用型SSD 40GiB - 数据盘 超高IO 100GiB - 弹性IP 现在购买 因为迁移任务会选择“公网网络”，因此此处需要购买弹性IP。
系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。
立即升级：系统会立即升级您的数据库代理内核版本到当前最新版本，可通过“任务中心 > 即时任务”查看升级任务及任务状态。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库代理内核版本到当前最新版本，可通过“任务中心 > 定时任务”查看升级任务及任务状态。
系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。
系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。
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