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风险等级 高 关键策略 不同的业务系统重要性不一样，针对应用系统内的各种业务，需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。
集中管控运维账号访问系统和资源的权限，对系统和资源的访问权限进行细粒度设置。
针对敏感数据，采取加密、掩码、匿名化等方式进行保护。这样，即使敏感数据被非法窃取，也可降低这类数据泄露的风险。 应该监控加密和解密密钥的使用，并根据数据用途、类型和分类来选择不同的加密密钥。
SEC04-01 对网络划分区域 网络的分区是将网络划分为多个部分，以隔离不同敏感性要求的网络流量和资源，从而增加网络的安全性。 风险等级 高 关键策略 通过网络分区，可以实现以下目的： 隔离敏感数据：将敏感数据和应用程序隔离在独立的网络分区中，以减少未经授权访问的风险。
系统越权，例如系统是否存在capability提权、suid文件提权、定时任务提权、sudo文件配置提权等系统提权问题。 服务运行用户，例如服务运行的用户是否为最低权限用户，禁止使用root用户运行服务。
收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收集范围、使用目的、处理方式不得超出隐私声明，且遵循最小化原则。 收集到同意之后也需要向数据主体提供撤销或修改同意的途径。 父主题： SEC08 数据隐私保护
如果开发的软件对性能非常敏感，实际上需要从设计阶段和开发周期的第一天起就考虑性能管理的问题，即采取系统的主动性能管理的办法来解决性能问题。除了管理上的措施外，解决性能问题需要在系统和架构设计、实现方案设计及编码实现上采取有效的技术手段来保证。
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置，可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ，可避免单个AZ故障影响业务。
概念表 概念 解释 机密性 确保只有授权的用户可以访问系统中的敏感信息，防止未经授权的访问和泄露。机密性通常通过加密技术来实现，包括对数据进行加密和解密的过程，确保只有授权用户能够访问和理解数据内容。
在共享或公开数据之前，对敏感数据进行脱敏处理，防止敏感信息泄露。 数据完整性保护。通过定期备份和版本控制来保护您的数据，防止数据被篡改或删除。将关键数据与其他数据隔离，以保护其机密性和数据完整性。
需要根据工作职责限定人员对于关键业务系统的访问权限，以免非必要人员或非授权人员访问到关键系统和敏感数据。如需要临时权限，应仅向用户授予有限的时间段内执行特定任务的权限，并且在任务完成后，应撤销访问权限。
当需要对输入的SQL语句的敏感信息进行脱敏时，客户可以通过开启DBSS的隐私数据脱敏功能，以及配置隐私数据脱敏规则来对指定数据库表以及来自特定源IP、用户和应用的查询进行脱敏。 父主题： SEC08 数据隐私保护
评估是否存在高度敏感的用户数据在未获得用户明示同意便推送。同时应该对齐第三方应用，是否对共享的数据设置了合理的保护机制。 用户个人数据转移给第三方前须经过用户同意，符合合法性原则。 转移的目的和范围不能超出收集时所声明的目的和范围。
安全传输通道：确保数据传输的通道是安全的，避免使用不安全的网络或公共网络来传输敏感数据。 确保敏感数据在云侧和客户端之间传输时是加密的状态，即使数据被窃取，也难以解密。
不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同，例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等，都有特定的法规和标准来规范其保护。 结合组织的业务战略和风险承受能力。对于关键业务相关的数据，即使其本身不属于常见的敏感类型，也可能因其对业务的重要性而被评估为高敏感度。
对于敏感度或业务重要度的应用架构，可以新增一个提示级别的梯度。 相关云服务和工具： 云监控服务 CES 应用运维管理 AOM 应用性能管理APM 父主题： 性能看护
针对应用系统内的关键数据，利用云服务或应用系统自身实现跨Region的数据复制。
通过AOM助力系统运维能力提升，降低运维成本与难度 某平台服务的认证驾驶员用户1000万人，货主用户500万人，集团业务覆盖全国339个主要城市，覆盖线路数量超过11万条，实现了全国多中心运营的架构。
RES13-02 应用系统负载均衡，避免流量不均匀 针对无状态集群业务，通过负载均衡来保证业务均匀分发，可避免部分组件空闲，而部分组件过载而影响业务；同时还可以充分利用系统资源，提高系统性能，改善系统可靠性。
通过分隔工作负载，可以更容易地满足合规性要求，保护敏感数据和确保数据隐私。 管理性：通过分隔工作负载，可以更轻松地管理和维护系统。每个工作负载都有独立的配置和管理需求，分隔可以简化管理流程并降低操作风险。 灵活性：分隔工作负载可以提供更大的灵活性和可扩展性。
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