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敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。
下图以敏感数据保护为例查看该检查项目前的风险等级及诊断结果。 图3 安全诊断结果 父主题： 数据安全运营
自动血缘解析 自动血缘解析无需进行手动配置，当数据开发作业中包含如表1所示节点及场景时，系统支持自动解析血缘关系。 解析SQL节点的血缘时，支持多SQL解析及列级血缘解析，单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。
在数据安全模块，您可以进行访问权限管理、敏感数据识别、隐私保护管理等操作。
数据安全 数据安全概述 数据安全总览页面 统一权限治理 敏感数据治理 敏感数据保护 数据安全运营 管理回收站
在数据开发中，当作业进行“执行调度”时，系统开始解析血缘关系。 测试运行不会解析血缘。 图1 作业调度 待调度作业成功运行完成后，等待约1分钟左右，数据血缘关系即可生成成功。
数据分类 基于数据密级，可以进行数据分类，来有效识别数据库内的敏感数据。 脱敏策略 基于数据分类，可以通过创建脱敏策略，实现数据资产的脱敏和隐私保护。 父主题： 配置数据安全策略（待下线）
从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。
数据存储安全 DataArts Studio通过加密算法对用户个人敏感数据加密后进行存储。对于用户敏感信息，且均存储于中华人民共和国境内，在服务购买周期到期后14天后将会删除。
枚举值校验忽略Null忽略大小写敏感 通过输入自定义的枚举值，校验数据表中指定字段的合法情况，Null值和大小写敏感值被统计在有效行中。
· 通过敏感数据分级分类管理、敏感数据动态脱敏策略能力，在数据集成、数据开发、数据目录和数据服务场景下，帮助用户做好敏感数据治理。
身份认证及访问控制相关工具平台，主要实现在数据全生命周期各环节中涉及的所有业务系统和管理平台的身份认证和权限管理。 监控审计相关工具平台接入业务系统和管理平台，实现对数据安全风险的实时监控，并能进行统一审计。
指标编码 由系统自动生成。 指标别名 指标在具体应用场景（报表/报告）中习惯或者简化使用的名字。 *设置目的 简要描述通过此指标希望达到的管理目的。 *指标定义 准确描述指标含义，相关人员能够理解指标所度量的内容。
在数据开发中，当作业进行“执行调度”时，系统开始解析血缘关系。 测试运行不会解析血缘。 图1 作业调度 待调度作业成功运行完成后，等待约1分钟左右，数据血缘关系即可生成成功。
不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单击“添加文件”，选择提前准备好的.pdm格式的物理模型。
1800 20 敏感数据分布接口 表8 敏感数据分布接口 API 说明 API流量限制（次/10s） 用户流量限制（次/10s） 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位) 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位)。
数据安全诊断接口 执行数据安全诊断 查询不合理的权限配置 查询数据权限控制模块诊断结果 查询敏感数据保护模块诊断结果 查询未进行静态脱敏任务的表信息 查询数据源防护模块诊断结果 父主题： 数据安全API
数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口 用户同步接口 队列权限接口 数据分类接口 数据安全诊断接口 空间资源权限策略管理接口 安全管理员接口 动态数据脱敏接口 权限审批接口 权限申请接口
企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统，系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。
sensitiveParam saveSensitiveParam 更新敏感变量 sensitiveParam updateSensitiveParam 删除敏感变量 sensitiveParam deleteSensitiveParam 新建cdm连接 createConnection
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