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") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK") projectId := "{project_id}" auth := basic.NewCredentialsBuilder().
Execution特性后,Spark SQL能自动处理数据倾斜场景,对倾斜的分区,启动多个task进行处理,每个task读取若干个shuffle输出文件,再对这部分任务的Join结果进行Union操作,以达到消除数据倾斜的效果 配置参数 登录FusionInsight Manager系统
图21 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置 图22 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.adaptive.enabled 配置是否启用自适应执行功能。
对系统的影响 配置高可用、高性能的影响: 配置高可用、高性能模式后,数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响: 性能降低: 在生产数据时,配置了高可靠参数ack=-1之后,需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。
在HBase命令执行下面的命令创建HBase表: create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据(不同操作系统的机器,命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk
/user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径提交keytab文件,这样才能保证keytab文件被加载到executor
如果每次对文件系统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。
SecurityKafkaWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统
打开FineBI,选择“管理系统 > 数据连接 > 数据连接管理 > 新建数据连接 > 所有”,选择“Presto”并打开。参考图2新建连接。 图2 新建连接 参考下表配置连接参数。
解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhistory偶现无法显示application列表问题 MRS 1.9.0.3 修复问题列表: MRS Manager MRS Manager升级ARM JDK MRS Manager解决Core节点日志撑满系统盘问题
输入“日志存储时间”,如果不设置,系统默认存储时间为30天。日志组创建后,日志存储时间支持修改。 云日志服务的计费单位为日志使用量,免费额度为500MB/月,包括日志读写、日志存储和日志索引,超过免费额度后将按照日志使用量进行收费。 单击“确定”,完成日志组的创建。
- Client environment:os.memory.total=123MB 1670 [main] INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Initiating client connection, connectString=
登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
return false; } } }); // 5.筛选连续上网时间超过阈值的用户,并获取结果 upTimeUser.print(); // 6.Streaming系统启动
public class KafkaWordCount { public static void main(String[] args) { JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统
public class KafkaWordCount { public static void main(String[] args) { JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统
在HBase命令执行下面的命令创建HBase表: create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据(不同操作系统的机器,命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk
修改MRS集群组件配置参数对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、MapReduce服务属性后,需要重新下载并更新客户端配置文件。 集群中只剩下一个DBService角色实例时,不支持修改DBService服务的参数。
集群ID 集群的唯一标识,创建集群时系统自动赋值,不需要用户设置。 创建时间 显示集群创建的时间。 可用区 集群工作区域下的可用区,创建集群时设置。 Kerberos认证 登录Manager管理页面时是否启用Kerberos认证。