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支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”,格式如下: [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”,格式如下: [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”,格式如下: [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”,格式如下: [ {"text": "document"}
是否必填 数据类型 name 条件节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str conditions 条件列表,列表中的多个Condition执行“逻辑与”操作
有符号整数 2字节 -32768-32767 Int 有符号整数 4字节 -2147483648~2147483647 Long 有符号整数 8字节 -9223372036854775808~9223372036854775807 Double 双精度浮点型 8字节 - Float
name="training_job_1", # 训练节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="图像分类训练", # 标题信息,不填默认使用name
“删除资源标签”,操作单个节点或批量操作节点资源标签。 查找搜索节点 在节点管理页面的搜索栏中,支持通过节点名称、IP地址、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息 在节点页面中,单击右上角的设置图标,支持对节点列表中显示的信息进行自定义。 删除/退订/释放节点 具体操作请参见释放游离节点章节。
“删除资源标签”,操作单个节点或批量操作节点资源标签。 查找搜索节点 在节点管理页面的搜索栏中,支持通过节点名称、IP地址、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息 在节点页面中,单击右上角的设置图标,支持对节点列表中显示的信息进行自定义。 删除/退订/释放节点 具体操作请参见释放游离节点章节。
支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”,格式如下: [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”,格式如下: [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”,格式如下: [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”,格式如下: [ {"text": "document"}
工作空间名称。长度限制为4-64字符,支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。 id String
地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} Step3 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-LLM-6.3.908-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.908-xxx.zip到主机中,包获取路径请参见表2。
建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-LLM-6.3.909-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.909-xxx.zip到主机中,包获取路径请参见表2。
建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-LLM-6.3.909-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.909-xxx.zip到主机中,包获取路径请参见表2。
建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-LLM-6.3.910-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.910-xxx.zip到主机中,包获取路径请参见表2。
是否必填 数据类型 name 作业节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str algorithm 算法对象 是 BaseAlgorithm Algorithm
工作空间名称。长度限制为4-64字符,支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description 否 String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。 表4 grants