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工具查看 nerdctl --namespace k8s.io image list 步骤三 构建ModelArts Lite训练镜像 获取模型软件包，并上传到机器SFS Turbo的目录下（可自定义路径），获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-6
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数据类型 name 数据集标注节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 数据集标注节点的输入列表 是 LabelingInput或者LabelingInput的列表
r_memory_usage_bytes）) 兆字节（Megabytes） ≥0 NA NA NA 存储 磁盘读取速率 ma_container_disk_read_kilobytes 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 千字节/秒（Kilobytes/Second） ≥0 NA
数据类型 name 数据集版本发布节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 数据集版本发布节点的输入列表 是 ReleaseDatas
"key": "loss", // 指标数据名称，不支持特殊字符，长度限制为64字符 "title": "loss", // 指标数据标题，长度限制为64字符 "type": "float", // 指标数据类型，支持以下类型：浮点：float、折线图：line
工作空间名称。长度限制为4-64字符，支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称，用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description 否 String 工作空间描述，默认为空。长度限制为0-256字符。 表4 grants
数据类型 name 服务部署节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 服务部署节点的输入列表 否 ServiceInput或者ServiceInput的列表
日志窗口下载，请在创建训练作业时指定OBS路径用于保存训练日志。 图6 下载日志 搜索关键字 用户可以在系统日志右上角的搜索框搜索关键字，如图7所示。 图7 搜索关键字 系统支持高亮关键字并实现搜索结果间的跳转。搜索功能仅支持搜索当前页面加载的日志，如果日志加载不全（请关注页面提
数据类型 name 数据集创建节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复。 是 str inputs 数据集创建节点的输入列表。 是 CreateDatase
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
er_memory_usage_bytes。 兆字节（Megabytes） ≥0 NA NA NA 存储 磁盘读取速率 ma_container_disk_read_kilobytes 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 千字节/秒（Kilobytes/Second） ≥0 NA
参数。此处填写其对应的关键字。 mox.set_flag('checkpoint_exclude_patterns', 'logits') 如果使用的是MoXing内置网络，其对应的关键字需使用如下API获取。此示例将打印Resnet_v1_50的关键字，为“logits”。 import
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
文件夹名称不能包含以下字符 : \/:*?"<>|。 文件夹名称不能以英文句号（.）或斜杠（/）开头或结尾。 文件夹的绝对路径总长度不能超过1023字符。 任何单个斜杠（/）表示分隔并创建多层级的文件夹。 图2 新建文件夹 父主题： 使用窍门
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
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