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操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设
'cf8' 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5
导入导出表“export_test”。 使用Hive Import/Export对表数据迁移时，支持以下几种场景，可以根据实际情况选择合适的导入导出方式。 场景一：简单导出导入 在源端集群执行以下命令将表“export_test”的元数据和业务数据导出到8创建的目录下。 export table export_test
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Spark应用程序的工具，建议使用2019.1或其他兼容版本。
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 毕昇JDK详细信息可参考https://www.hikunpeng.com/zh/devel
兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 表1 “generic-jdbc-connector”连接参数
兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 表1 “generic-jdbc-connector”连接参数
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 毕昇JDK详细信息可参考https://www.hikunpeng.com/zh/devel
'cf8' 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5
'） 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。
'cf1' 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包
'[1,23,456]' AS ARRAY(INTEGER)); -- [1, 23, 456] JSON函数 NULL到JSON的转换并不能简单地实现。从独立的NULL进行转换将产生一个SQLNULL，而不是JSON 'null'。不过，在从包含NULL的数组或Map进行转换时，生成的JSON将包含NULL。
响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 templated Boolean 参数解释： 作业执行对象是否由作业模板生成。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 created_at Long 参数解释： 作业创建时间，十位时间戳。
https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/org/apache/hadoop/fs/FileSystem.html#globStatus(org.apache.hadoop.fs.Path) 行为操作示例 MARK <action> <type>MARK</type>
通常情况下，作业之间可以通过Kafka实现数据传输，如作业A可以将数据发送到Kafka的Topic A下，然后作业B和作业C可以从Topic A下读取数据。该方案简单易行，但是延迟一般大于100ms。 采用TCP直接相连的方式，算子在分布式环境下，可能会调度到任意节点，上下游之间无法感知其存在。 Job
由于本地磁盘会提供给MapReduce写job执行的中间结果，数据量大。因此配置的原则是磁盘尽量多，且磁盘空间尽量大，单个达到百GB以上规模更合适。简单的做法是配置和data node相同的磁盘，只在最下一级目录上不同即可。 多个磁盘之间使用逗号隔开。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager
A分钟内多次展示，每次展示事件为有效展示。 广告有效点击的定义如下： 展示到点击时长超过B分钟算无效点击。 B分钟内多次点击，仅首次点击事件为有效点击。 基于此业务场景，模拟简单的数据结构如下： 广告请求事件 数据结构：adID^reqTime 广告展示事件 数据结构：adID^showID^showTime 广告点击事件
A分钟内多次展示，每次展示事件为有效展示。 广告有效点击的定义如下： 展示到点击时长超过B分钟算无效点击。 B分钟内多次点击，仅首次点击事件为有效点击。 基于此业务场景，模拟简单的数据结构如下： 广告请求事件 数据结构：adID^reqTime 广告展示事件 数据结构：adID^showID^showTime 广告点击事件
设置规则生效的日期类型，包括： 工作日 周末 其它 工作日 添加日期 日期选择“其他”时该参数生效。可选择多个日期。 11/30 单击“确定”。界面右上角弹出提示“模板保存成功。”。 “发送告警”默认已勾选。Manager会检查监控指标数值是否满足阈值条件，若连续检查且不满足的次数等于“平滑次数”设置的值
'cf1' 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5
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