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件直接增加字符串后缀，有扩展名的文件在文件名增加字符串后缀。字符串具有唯一性。 “APPEND”：在旧文件尾部合并新文件内容。合并操作只是简单的追加，不保证追加文件是否可以使用。例如文本文件可合并，压缩文件合并后可能无法使用。 “IGNORE”：保留旧文件，不复制新文件。 “ER
所使用的模板。 mgmt_control_combined_v2：管控合设模板，管理角色和控制角色共同部署在Master节点中，数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100个以下的节点，可以减少成本。 mgmt_control_separated_v2：管控分设模板，管理角色
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 毕昇JDK详细信息可参考https://www.hikunpeng.com/zh/devel
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Storm应用程序的工具。版本要求：JDK使用1
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。
用于选取QUERY中的key对应的值。 select parse_url('https://www.example.com/index.html','HOST'); _col0 ---------- www.example.com (1 row) -- 查询URL中QUERY部分service对应的值
兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 表1 “generic-jdbc-connector”连接参数
兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 表1 “generic-jdbc-connector”连接参数
在Spark Beeline被连接到JDBCServer之后，需要创建一个CarbonData table用于加载数据和执行查询操作。下面是创建一个简单的表的命令。 create table x1 (imei string, deviceInformationId int, mac string
加入到ZooKeeper中。所以如果用户需要使用SSL，启用Netty并设置Server端和Client端的以下参数。 开源的服务端只支持简单的文本密码，这可能导致相关安全问题。为此在服务端将不再使用此类文本密码。 Client端 将“zkCli.sh/zkEnv.sh”文件中的参数“-Dzookeeper
在Spark Beeline被连接到JDBCServer之后，需要创建一个CarbonData table用于加载数据和执行查询操作。下面是创建一个简单的表的命令。 create table x1 (imei string, deviceInformationId int, mac string
步骤2：创建MRS HDFS连接 步骤3：创建OBS连接 步骤4：创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移HDFS数据至MRS集群方案如图1所示。
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Spark应用程序的工具，建议使用2019.1或其他兼容版本。
的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 Hive输出 HTML输入 Hive输出 固定宽度文件输入 Hive输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”
换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 Hive输出 HTML输入 Hive输出 固定宽度文件输入 Hive输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Hive应用程序的工具。版本要求如下： JDK使用1
操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设
兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 表1 “generic-jdbc-connector”连接参数
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 毕昇JDK详细信息可参考https://www.hikunpeng.com/zh/devel
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Spark应用程序的工具，建议使用2019.1或其他兼容版本。
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