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dl=1 mv 'index.html?dl=1' vae.zip unzip vae.zip wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/556a3e1329e74f1bac45/?dl=1 mv 'index.html?dl=1' transformer
训练作业创建用户的用户名,创建成功后由ModelArts生成返回,无需填写。 annotations Map<String,String> 训练作业申明模板,异构作业job_template字段默认为Template RL,其余默认为Template DL。 表4 Status 参数 参数类型
训练作业创建用户的用户名,创建成功后由ModelArts生成返回,无需填写。 annotations Map<String,String> 训练作业申明模板,异构作业job_template字段默认为Template RL,其余默认为Template DL。 表4 Status 参数 参数类型
SMN开关。 subscription_id String SMN消息订阅ID。 exeml_template_id String 自动学习模板ID。 last_modified_at String 最近一次修改的时间。 package WorkflowServicePackege
新建文件(Console) 在JupyterLab中编辑文件 JupyterLab可以在同一个窗口同时打开几个Notebook或文件(如HTML、TXT、Markdown等),以页签形式展示。 JupyterLab的一大优点是,可以任意排版多个文件。在右侧文件展示区,您可以拖动打
容器镜像服务 容器镜像服务(Software Repository for Container,SWR)是一种支持镜像全生命周期管理的服务, 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能,帮助您快速部署容器化服务。您可以通过界面、社区CLI和原生API上传、下载和管理容器镜像。 您制作的自定义镜
训练作业创建用户的用户名,创建成功后由ModelArts生成返回,无需填写。 annotations Map<String,String> 训练作业申明模板,异构作业job_template字段默认为Template RL,其余默认为Template DL。 表6 Status 参数 参数类型
mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.3.0/use/cloud_infer/converter_tool_ascend.html 使用converter_lite转换模型时,如果报E10001: Value [linux] for parameter [--host_env_os]
"max_tokens":20}' vLLM接口请求参数说明参考:https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html 方式二:使用OpenAI接口请求服务,命令参考如下。 curl http://localhost:8080/v1/chat/completions
import tensorflow as tf from six.moves import urllib # 训练数据来源于yann lecun官方网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ SOURCE_URL = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/'
的分类头来预测下一个词。hidden-state比input token包含更多信息,使得回归hidden-state的任务比预测词的任务简单得多。总之,Eagle在hidden-state层面上进行外推,使用一个小型单层Eagle模型,然后利用基模型的冻结的分类头生成预测的token。
benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变
的分类头来预测下一个词。hidden-state比input token包含更多信息,使得回归hidden-state的任务比预测词的任务简单得多。总之,Eagle在hidden-state层面上进行外推,使用一个小型单层Eagle模型,然后利用基模型的冻结的分类头生成预测的token。
mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.3.0/use/cloud_infer/converter_tool_ascend.html 使用如下转换命令: converter_lite --fmk=ONNX --modelFile=bert_model.onnx --o
程。 如果预置脚本调用结果不符合预期,可以在容器实例中进行修改和迭代。 针对专属池场景 由于专属池支持SFS挂载,因此代码、数据的导入会更简单,甚至可以不用再关注OBS的相关操作。 可以直接把SFS的目录直接挂载到调试节点的"/mnt/sfs_turbo"目录,或者保证对应目录的内容和SFS盘匹配。
benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变
sh和权重文件放在同一目录下。其中rank_table_file.json和start.sh只需要在主节点即可。rank_table_file.json仅作为模板使用,会在start.sh脚本里自动更新,文件内容详见附录:rank_table_file.json文件和一键部署脚本start.sh。参考目录结构如下:
benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变
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