检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
AlpacaStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Alpaca数据集 SharegptStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Sharegpt数据集 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所
ch下的CUDA、nccl等操作映射为NPU和hccl对应的操作。如果没有用到GPU的高阶能力,例如自定义算子、直接操作GPU显存等操作,简单场景下可以直接使用自动迁移。 图1 torch_npu工作原理示意图 NPU(Neural Network Processing Unit
cuda_10.2 不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建模型时,如果使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主
AlpacaStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Alpaca数据集 SharegptStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Sharegpt数据集 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所
AlpacaStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Alpaca数据集 SharegptStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Sharegpt数据集 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所
AlpacaStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Alpaca数据集 SharegptStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Sharegpt数据集 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所
listen 0.0.0.0:8080 ssl; error_page 502 503 /503.html; location /503.html { return 503 '{"error_code": "ModelArts.4503","error_msg":
ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
将获取到的Wav2Lip Ascend软件包AscendCloud-AIGC-*.zip文件上传到容器的/home/ma-user目录下。获取路径:Support网站。 解压AscendCloud-AIGC-*.zip文件,解压后将里面指定文件与对应Wave2Lip文件进行替换。 cd /home/ma-user
可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略:可以在选择策略模板后,根据具体需求编辑策略内容;也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见:创建自定义策略。下面为您介绍常用的ModelArts自定义策略样例。
AlpacaStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Alpaca数据集 SharegptStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Sharegpt数据集 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所
服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 推荐通过OpenAI服务的API接口启动推理,单机单卡和单机多卡场景下的具体操作命令如下,可以根据参数说明修改配置。 python -m
服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 推荐通过OpenAI服务的API接口启动推理,单机单卡和单机多卡场景下的具体操作命令如下,可以根据参数说明修改配置。 python -m
和g(x) float,范围(0,1),一般不建议用户修改 模拟退火算法(Anneal) 模拟退火算法即Anneal算法,是随机搜索中一个简单但有效的变体,它利用了响应曲面中的平滑度。退火速率不自适应。Anneal算法从先前采样的一个试验点作为起点,然后从与先验分布相似的分布中采
ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
置为True来提升分析速度。 7 output_path /home/ma-user/work 否 advisor分析结果输出路径,包含html和xlsx两个文件。 如果您想修改参数配置,可以点开Advanced Settings选项开关,然后对参数进行新增或修改。界面参考下图。
MoXing是ModelArts自研的分布式训练加速框架,构建于开源的深度学习引擎TensorFlow、PyTorch等之上,使用MoXing API可让模型代码的编写更加简单、高效。 MoXing提供了一套文件对象API,可以用来读写OBS文件。 您可以通过MoXing API文档了解其与原生API对应关系,以
详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step3 权重格式离线转换(可选) AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行
详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step3 权重格式离线转换(可选) AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行
详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step3 权重格式离线转换(可选) AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行