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RANGE-RANGE 约束与限制 RANGE类型要求每个分区定义的分区键值value或value_list必须是单调递增的。 MAXVALUE只能位于最后位置。 对于NULL的处理，认为NULL值是无限小的值，因此NULL值总是会插入第一个分区定义里。 每个主分区下的子分区可以
HASH-RANGE 语法 创建一个或多个HASH-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] HASH(expr)
KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)
表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表中自增字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset：AUTO_INCREMENT值的初值。
HASH-HASH 约束与限制 HASH类型的分区表的定义可以省略，如果指定了PARTITIONS num，默认创建num个分区定义，否则一般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区，如果要省略分区定义，需要所有的子分区都不能给出定义，否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多
KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)
支持审计的GaussDB(for MySQL)关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB(for MySQL)实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，支持的主要操作事件如表1所示。 表1 云审计服务支持的GaussDB(for MySQL)操作列表 操作名称
自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 场景描述 创建表时，添加了自增属性AUTO_INCREMENT，执行show create table，自增属性未在表结构中显示。 创建表： 执行show create table xxx，未显示自增属性AUTO_INCREMENT：
GaussDB(for MySQL)如何设置表名大小写敏感 表名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改表名大小写敏感。 通过管理控制台的购买实例页面设置是否区分表名大小写。 图1 数据库设置 通过API创建数据库实例设置“lowe
自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 场景描述 创建表时，添加了自增属性AUTO_INCREMENT，执行show create table，自增属性未在表结构中显示。 创建表： 执行show create table xxx，未显示自增属性AUTO_INCREMENT：
长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 场景描述 云数据库TaurusDB实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL
自定义GaussDB(for MySQL)实例列表项 操作场景 您可以根据自身业务需要，自定义设置实例信息列表项。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，单击，选择自定义列表项。
长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 场景描述 云数据库GaussDB(for MySQL)实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。
存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 TaurusDB存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存
存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 TaurusDB存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。
使用utf8mb4字符集存储emoji表情到TaurusDB实例 如果要实现存储emoji表情到TaurusDB实例，需要如下几方面统一使用或者支持utf8mb4字符集。 客户端：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到TaurusDB实例的连接：支持utf8mb
使用utf8mb4字符集存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例 如果要实现存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例，需要如下几方面统一使用或者支持utf8mb4字符集。 客户端：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到GaussDB(for
使用TaurusDB冷热分离 本章节提供TaurusDB实例设置冷表的操作指导。 设置冷表的方法有如下两种： 通过控制台设置冷表：包括创建冷表、回迁冷表的操作。 通过SQL操作设置冷表：包括创建冷表、查询冷表数据、回迁冷表的操作。当实例中表数量超过10万张，只支持通过SQL命令创建和回迁冷表。
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