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应用场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解
Json函数和运算符 Cast to JSON SELECT CAST(9223372036854775807 AS JSON); -- JSON '9223372036854775807' Cast from JSON SELECT CAST(JSON '[1,23,456]'
Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时F
创建消息通知主题 操作场景 确定创建消息通知主题后,您可在消息通知服务的“主题管理”页面中,对相应的主题添加订阅,选择不同方式(例如短信或者邮件等)进行订阅。订阅成功后,如果作业失败,则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败,通常不会触发消息通知。
Data masking函数 数据脱敏(Data masking) 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。 mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述:返回str的屏蔽版本,前n个值被屏蔽。大写字母
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以资源的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 您可以在购买资源时开通自动续费,在购买资源时,自动续费周期以实际选择的续费时长为准。 在到期前均可开通自动续费,到期前
分配弹性资源池至项目 企业项目是一种云资源管理方式,企业可以根据组织架构规划企业项目,将分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理,同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。 DLI支持在创建弹性资源池时选择企业项目,本节操作为您介绍DLI弹性资源池如何绑定、修改企业项目。
使用Livy提交Spark Jar作业 DLI Livy简介 DLI Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个li
java样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代
SDK的获取与安装 Java SDK安装方式 您可以通过以下两种方式安装Java SDK。 导入Maven依赖,适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一:通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件,适用于使用Eclipse作为集成开
创建非弹性资源池队列(废弃,不推荐使用) 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式,按使用需求购买和释放资源,需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列,提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。
Flink作业重启后,如何保证不丢失数据? DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制,您可以利用该机制,保证在手动重启或者作业异常重启场景下,不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后,丢失数据: 对于Flink SQL作业,您可以
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15,在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式,相比Flink1
使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 为了便捷快速地执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板,您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。
查询SQL作业日志 操作场景 DLI作业桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果。 本节操作指导您在DLI管理控制台配置DLI作业桶,并获取SQL作业日志的操作方法。 使用须知 请勿将该DLI作业桶绑定的OBS桶用作其它用途,避免出现作业结果混乱等问题。
Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 操作场景 DLI将Flink Jar作业的输出数据写入到OBS时,需要配置AKSK访问OBS,为了确保AKSK数据安全,您可以通过数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud
pyspark样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置
在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。
使用自定义镜像增强作业运行环境 自定义镜像应用场景 通过下载DLI提供的基础镜像再按需制作自定义镜像,将作业运行需要的依赖(文件、jar包或者软件)、私有能力等内置到自定义镜像中,以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加
parse_url parse_url函数用于返回给定URL的指定部分,partToExtract的有效值包括HOST,PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY,FILE和USERINFO。 例如:parse_url('http://facebook