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识别出必须要处理的数据，排除对其他数据的重复处理。在一项处理数据的操作中，并非所有的处理数据都是必须处理的，可以通过分析，识别出必须处理的数据。可以有多种方式，来减轻负载的方法，如增量处理、变化通知等。 增量处理 变化通知 有效减负的反模式是“负载过重”，是在处理过程中，处理了大量不必要的处理数据，大辐增加了处理
MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群等。 为确保业务可靠性，建议将共享云硬盘挂载至位于同一个反亲和性云服务器组内的ECS。详见“共享云硬盘及使用方法”。 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务，可以实现多ECS实例的负载均衡。 健康检查 通过弹性负载均衡ELB服务，可对ECS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。
接入网络 （用户<->PoP） DNS 提供高可用，高扩展的权威DNS服务和DNS管理服务，将最终用户路由到互联网应用程序的可靠且经济高效的方法。 EIP 提供独立的公网IP资源，连接公共互联网和VPC虚拟网络，可以与弹性云服务器、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。
有效的容量规划需要为未来的业务需求做好准备，通常使用工作负载的数据来预测未来需求。预测需求是一个复杂的过程，涉及到多种因素，包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通过多种方法的组合，如历史数据分析、资源分析、趋势分析等，以此作为预测需求的基础，并结合人工智能机器学习算法，以便更准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。
自动为你分配一个队列名。 根据需要使用自动删除队列 如果不再使用的队列资源长期保存在服务端，可能对 RabbitMQ 性能造成影响，可以通过三种方法自动地删除队列：为队列设置 TTL 属性、为队列设置 auto-delete 属性、为队列设置 exclusive 属性。 控制优先级队列的使用
sql查找一个大表，表列数较多，但是查找的列较少：尽量使用rcfile或parquet格式，减少文件读取成本，同时选择合适的压缩格式，减少内存负载。 指标观测方法 性能衡量指标包括吞吐量、资源利用率、伸缩性。 吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度 资源利用率：执行计算任务，
统性能下降的早期警告信号，如系统处理的API数量及成功率，相比CPU利用率、内存利用率等基础指标，能更真实的指示系统性能问题。 常用USE方法（Utilization Saturation and Errors Method）对资源监控，包含： 使用率Utilization：覆盖
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